Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,6 +1,6 @@
 FROM python:3.10-slim
 
-# Минимальные зависимости (без тяжёлого build-essential на постоянной основе)
+# Устанавливаем только самое необходимое
 RUN apt-get update && apt-get install -y \
     libopenblas-dev \
     curl \
@@ -8,21 +8,13 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y \
 
 WORKDIR /app
 
-# Установка Python пакетов
+# Основные пакеты
 RUN pip install --no-cache-dir fastapi uvicorn huggingface_hub pydantic
 
-# === Самый быстрый способ на HF Spaces — готовый CPU wheel ===
-# Вариант 1: Через официальный индекс (часто работает)
-RUN pip install llama-cpp-python \
-    --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cpu
-
-# Если выше не сработает — попробуй конкретный wheel (более стабильный вариант):
-# RUN pip install https://github.com/abetlen/llama-cpp-python/releases/download/v0.3.19/llama_cpp_python-0.3.19-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
-
-# Или ещё один проверенный способ:
-# RUN CMAKE_ARGS="-DLLAMA_BLAS=ON -DLLAMA_BLAS_VENDOR=OpenBLAS" \
-#     pip install llama-cpp-python --no-cache-dir --force-reinstall --no-binary llama-cpp-python
+# 🔥 Самый быстрый способ — готовый pre-built wheel (не собирается из исходников)
+RUN pip install https://github.com/abetlen/llama-cpp-python/releases/download/v0.3.19/llama_cpp_python-0.3.19-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
 
+# Создаём непривилегированного пользователя
 RUN useradd -m -u 1000 user
 USER user