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e6c7920 89f7276 e6c7920 89f7276 e6c7920 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | import streamlit as st
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# Charger le modèle et le tokenizer
model_name = "Rimyy/MISTRAL-finetuneGSMdata1exp"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
# Fonction de prédiction
def predict(prompt):
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs.input_ids, max_length=256)
return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
# Interface utilisateur Streamlit
st.title("Modèle de génération de texte")
prompt = st.text_area("Entrez votre texte:")
if st.button("Générer"):
result = predict(prompt)
st.text_area("Résultat", value=result, height=200)
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