Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,52 @@
+import gradio as gr
+from llama_cpp import Llama
+
+print("🧠 جاري تحميل دماغ فرانكشتاين...")
+# تحميل النموذج
+llm = Llama(
+    model_path="model-q4_k_m.gguf",
+    n_ctx=2048,
+    n_threads=2, # تحديد الأنوية لضمان استقرار الخادم المجاني
+    verbose=False
+)
+
+def generate_response(message, history):
+    # بناء السياق والذاكرة لتشبه نظام Qwen
+    prompt = ""
+    for user_msg, bot_msg in history:
+        prompt += f"<|im_start|>user\n{user_msg}<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n{bot_msg}<|im_end|>\n"
+    
+    # إضافة السؤال الجديد مع الحقن الإجباري للتفكير
+    prompt += f"<|im_start|>user\n{message}<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<|deep_think|>\n"
+
+    # التوليد مع خاصية التدفق (Streaming) لتبدو كالمحادثة الحقيقية
+    response = llm(
+        prompt,
+        max_tokens=512,
+        stop=["<|im_end|>"],
+        temperature=0.1,
+        stream=True # السر هنا!
+    )
+    
+    output = ""
+    for chunk in response:
+        if "choices" in chunk and len(chunk["choices"]) > 0:
+            delta = chunk["choices"][0].get("text", "")
+            output += delta
+            yield output
+
+# بناء الواجهة الرسومية
+demo = gr.ChatInterface(
+    fn=generate_response,
+    title="🤖 Frankenstein Agent (1.5B)",
+    description="وكيلك الذكي (RAG + رياضيات + برمجة). تفضل بسؤاله أو إعطائه سياقاً!",
+    theme="soft",
+    submit_btn="إرسال 🚀",
+    retry_btn="إعادة المحاولة 🔄",
+    undo_btn="تراجع ↩️",
+    clear_btn="مسح المحادثة 🗑️",
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    # تشغيل الواجهة على المنفذ الصحيح لـ Hugging Face
+    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)