Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,66 @@
+import os
+import gradio as gr
+from openai import OpenAI
+
+# 🔒 المفتاح السري من البيئة
+API_KEY = os.getenv("API_KEY")
+
+# إنشاء العميل
+client = OpenAI(
+    base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
+    api_key=API_KEY
+)
+
+# سجل المحادثة
+history = []
+
+def chat_with_model(message, file=None):
+    global history
+
+    content = message
+
+    # إضافة محتوى الملف إذا تم رفعه
+    if file:
+        file_content = file.read().decode()
+        content += f"\n\n# محتوى الملف:\n{file_content}"
+
+    # إضافة رسالة المستخدم للسجل
+    history.append({"role": "user", "content": content})
+
+    # طلب النموذج مع حفظ السياق
+    completion = client.chat.completions.create(
+        model="qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct",
+        messages=history,
+        temperature=0,
+        top_p=0.61,
+        max_tokens=16384,
+        stream=True
+    )
+
+    # جمع الرد من البث
+    response_text = ""
+    for chunk in completion:
+        if chunk.choices[0].delta.content is not None:
+            response_text += chunk.choices[0].delta.content
+            print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
+
+    # إضافة الرد لسجل المحادثة
+    history.append({"role": "assistant", "content": response_text})
+
+    return response_text, history
+
+# واجهة Gradio
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# NVIDIA Qwen3 Chat")
+    chatbot = gr.Chatbot()
+    msg = gr.Textbox(label="اكتب رسالتك هنا")
+    file_input = gr.File(label="ملف Python أو نص", file_types=[".py", ".txt"])
+    send = gr.Button("إرسال")
+
+    def handle_submit(message, file):
+        answer, history = chat_with_model(message, file)
+        return gr.update(value=history), "", None
+
+    send.click(handle_submit, [msg, file_input], [chatbot, msg, file_input])
+
+demo.launch()