Update app.py

app.py

@@ -2,19 +2,23 @@ import os
 import gradio as gr
 from openai import OpenAI
 
+# 🔒 المفتاح السري من البيئة
 API_KEY = os.getenv("API_KEY")
 
+# إنشاء العميل
 client = OpenAI(
     base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
     api_key=API_KEY
 )
 
+# سجل المحادثة
 history = []
 
 def chat_with_model(message, files=None):
     global history
     content = message
 
+    # قراءة محتوى الملفات المرفوعة
     if files:
         for file in files:
             try:
@@ -23,8 +27,10 @@ def chat_with_model(message, files=None):
                 file_content = "<تعذر قراءة الملف>"
             content += f"\n\n# محتوى الملف {file.name}:\n{file_content}"
 
+    # إضافة رسالة المستخدم للسجل
     history.append({"role": "user", "content": content})
 
+    # طلب النموذج مع حفظ السياق
     completion = client.chat.completions.create(
         model="qwen/qwen3-coder-480b-instruct",
         messages=history,
@@ -40,10 +46,12 @@ def chat_with_model(message, files=None):
             response_text += chunk.choices[0].delta.content
             print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
 
+    # إضافة الرد لسجل المحادثة
     history.append({"role": "assistant", "content": response_text})
 
     return response_text, history
 
+# واجهة Gradio
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("# NVIDIA Qwen3 Chat (متعدد الملفات)")
     chatbot = gr.Chatbot(type="messages")
@@ -52,8 +60,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
     files_input = gr.File(
         label="ارفع ملفات Python أو نصية",
         file_types=[".py", ".txt"],
-        type="file",
-        file_multiple=True  # لقبول ملفات متعددة
+        file_types_multiple=True  # مدعوم بعد التحديث
     )
     send = gr.Button("إرسال")