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- 服务地址:`https://robinwu-nerserver.hf.space`
- 测试时间:2026-04-30 09:43:24
- 健康检查:✓ OK (1259ms) — {"status":"ok"}
- 用例总数:15
## 一、汇总
| 用例 | 描述 | HTTP | 实体数 | 召回 | 耗时 |
|---|---|---|---|---|---|
| **EN-01** | 英文短句,显式 language=en,自定义标签 | ✓ 200 | 5 | 5/5 | 1632ms |
| **EN-02** | 英文长段,labels 留空触发默认双语标签集 | ✓ 200 | 5 | 1/4 | 1542ms |
| **ZH-01** | 中文现代商业文本,显式 language=zh | ✓ 200 | 6 | 0/4 | 1305ms |
| **ZH-02** | 中文医疗场景,自定义双语标签 | ✓ 200 | 5 | 0/3 | 1282ms |
| **ZH-03** | 古典文学边界测试 — 「尤氏来请」应只取「尤氏」 | ✓ 200 | 6 | 0/6 | 1330ms |
| **AR-01** | 阿拉伯语新闻 | ✓ 200 | 4 | 2/2 | 1307ms |
| **MIX-01** | 中英混合 · 职场场景,language=mixed 强制双跑 | ✓ 200 | 7 | 3/7 | 1652ms |
| **MIX-02** | 学术场景,labels 留空 | ✓ 200 | 4 | 2/5 | 1635ms |
| **AUTO-01** | 纯中文文本,应被检测为 zh | ✓ 200 | 3 | 0/3 | 1267ms |
| **AUTO-02** | 纯英文文本,应被检测为 en | ✓ 200 | 4 | 3/3 | 1940ms |
| **AUTO-03** | 中英混合,应被检测为 mixed 并双跑合并 | ✓ 200 | 4 | 2/3 | 1428ms |
| **MIN-01** | min_entities=10 强制兜底(短文本启发式只期望 1 个) | ✓ 200 | 1 | 0/1 | 1501ms |
| **MIN-02** | min_entities=0 关闭兜底 | ✓ 200 | 1 | 0/1 | 1183ms |
| **THR-01** | 高阈值 0.8 - 期望返回更少但更高置信度的实体 | ✓ 200 | 1 | 1/3 | 1525ms |
| **EDGE-01** | 空文本 | ✓ 200 | 0 | — | 1160ms |
- 通过率:**15/15**
- 累计耗时:**21688ms**(平均 1446ms/请求)
## 二、分组详细结果
### EN — GLiNER 主路径
#### EN-01 · 英文短句,显式 language=en,自定义标签
**请求**
```json
{
"text": "Elon Musk founded SpaceX in Hawthorne, California in 2002.",
"labels": [
"full name of a person",
"company or organization name",
"geographical location",
"date or year"
],
"language": "en"
}
```
**响应**:HTTP 200 · 1632ms · 5 个实体
| 文本 | 标签 | 置信度 | 起止 |
|---|---|---|---|
| `Elon Musk` | 人名或姓名 | 0.85 | 0–9 |
| `SpaceX` | company or organization name | 0.85 | 18–24 |
| `Hawthorne` | 地名或城市 | 0.70 | 28–37 |
| `California` | geographical location | 0.57 | 39–49 |
| `2002` | date or year | 0.89 | 53–57 |
**期望命中** 5/5:`Elon Musk`, `2002`, `SpaceX`, `Hawthorne`, `California`
#### EN-02 · 英文长段,labels 留空触发默认双语标签集
**请求**
```json
{
"text": "President Biden signed the Inflation Reduction Act in Washington D.C. on August 16, 2022. The legislation was championed by Senator Chuck Schumer and was seen as a major win for the Democratic Party.",
"language": "en"
}
```
**响应**:HTTP 200 · 1542ms · 5 个实体
| 文本 | 标签 | 置信度 | 起止 |
|---|---|---|---|
| `President Biden` | 人名或姓名 | 0.66 | 0–15 |
| `Inflation Reduction Act` | legislation or policy name | 0.78 | 27–50 |
| `Washington D.C.` | geographical location | 0.64 | 54–69 |
| `August 16, 2022` | date or year | 0.92 | 73–88 |
| `Senator Chuck Schumer` | 人名或姓名 | 0.66 | 124–145 |
**期望命中** 1/4:`Chuck Schumer`, `Democratic Party`, `Biden`, `Washington D.C.`
**未命中**:`Chuck Schumer`, `Democratic Party`, `Biden`
### ZH — BERT 主路径
#### ZH-01 · 中文现代商业文本,显式 language=zh
**请求**
```json
{
"text": "阿里巴巴集团创始人马云于2019年卸任董事局主席,由张勇接任。总部位于杭州的阿里巴巴旗下拥有淘宝、天猫、支付宝等业务板块。",
"language": "zh"
}
```
**响应**:HTTP 200 · 1305ms · 6 个实体
| 文本 | 标签 | 置信度 | 起止 |
|---|---|---|---|
| `阿 里 巴 巴 集 团` | 公司或组织机构名称 | 1.00 | 0–6 |
| `马 云` | 人名或姓名 | 1.00 | 9–11 |
| `2019 年` | 日期或年份 | 1.00 | 12–17 |
| `张 勇` | 人名或姓名 | 1.00 | 26–28 |
| `杭 州` | 地名或城市 | 1.00 | 35–37 |
| `阿 里 巴 巴` | 公司或组织机构名称 | 0.99 | 38–42 |
**期望命中** 0/4:`张勇`, `杭州`, `阿里巴巴`, `马云`
**未命中**:`杭州`, `阿里巴巴`, `张勇`, `马云`
#### ZH-02 · 中文医疗场景,自定义双语标签
**请求**
```json
{
"text": "北京协和医院心内科主任王建国教授团队,于2023年成功完成首例机器人辅助冠状动脉搭桥手术,患者来自山东省济南市。",
"labels": [
"人名或姓名",
"医院或医疗机构名称",
"地名或城市",
"日期或年份"
],
"language": "zh"
}
```
**响应**:HTTP 200 · 1282ms · 5 个实体
| 文本 | 标签 | 置信度 | 起止 |
|---|---|---|---|
| `北 京 协 和 医 院 心 内 科` | 公司或组织机构名称 | 0.98 | 0–9 |
| `王 建 国` | 人名或姓名 | 1.00 | 11–14 |
| `2023 年` | 日期或年份 | 0.96 | 20–25 |
| `山 东 省` | 地名或城市 | 1.00 | 49–52 |
| `济 南 市` | 地名或城市 | 1.00 | 52–55 |
**期望命中** 0/3:`济南`, `王建国`, `北京协和医院`
**未命中**:`济南`, `王建国`, `北京协和医院`
### ZH — BERT 边界识别
#### ZH-03 · 古典文学边界测试 — 「尤氏来请」应只取「尤氏」
**请求**
```json
{
"text": "尤氏来请,王熙凤笑道:你来了。贾母命人摆酒,宝玉和黛玉在大观园散步。",
"language": "zh"
}
```
**响应**:HTTP 200 · 1330ms · 6 个实体
| 文本 | 标签 | 置信度 | 起止 |
|---|---|---|---|
| `尤 氏` | 人名或姓名 | 1.00 | 0–2 |
| `王 熙 凤` | 人名或姓名 | 1.00 | 5–8 |
| `贾 母` | 人名或姓名 | 1.00 | 15–17 |
| `宝 玉` | 人名或姓名 | 1.00 | 22–24 |
| `黛 玉` | 人名或姓名 | 1.00 | 25–27 |
| `大 观 园` | 地名或城市 | 0.93 | 28–31 |
**期望命中** 0/6:`贾母`, `大观园`, `宝玉`, `尤氏`, `黛玉`, `王熙凤`
**未命中**:`尤氏`, `黛玉`, `王熙凤`, `贾母`, `大观园`, `宝玉`
> ✓ 边界正确(未出现 {'王熙凤笑道', '尤氏来请'})
### AR — GLiNER 主路径
#### AR-01 · 阿拉伯语新闻
**请求**
```json
{
"text": "أعلن الرئيس محمد بن سلمان عن إطلاق مشروع نيوم في المملكة العربية السعودية عام 2017، وتبلغ تكلفته 500 مليار دولار.",
"labels": [
"full name of a person",
"geographical location",
"project or initiative name",
"date or year"
],
"language": "ar"
}
```
**响应**:HTTP 200 · 1307ms · 4 个实体
| 文本 | 标签 | 置信度 | 起止 |
|---|---|---|---|
| `محمد بن سلمان` | 人名或姓名 | 0.71 | 12–25 |
| `نيوم` | project or initiative name | 0.55 | 41–45 |
| `المملكة العربية السعودية` | 地名或城市 | 0.65 | 49–73 |
| `2017` | date or year | 0.82 | 78–82 |
**期望命中** 2/2:`محمد بن سلمان`, `المملكة العربية السعودية`
### Mixed — 双模型合并
#### MIX-01 · 中英混合 · 职场场景,language=mixed 强制双跑
**请求**
```json
{
"text": "张伟加入了 Google 北京研发中心,负责 Android 系统优化。他的同事 Sarah Chen 来自 Meta,两人共同参与了 2024 年的 AI Summit。",
"language": "mixed"
}
```
**响应**:HTTP 200 · 1652ms · 7 个实体
| 文本 | 标签 | 置信度 | 起止 |
|---|---|---|---|
| `张 伟` | 人名或姓名 | 1.00 | 0–2 |
| `Google` | 公司或组织机构名称 | 0.82 | 6–12 |
| `北 京 研 发 中 心` | 公司或组织机构名称 | 0.86 | 13–19 |
| `Sarah Chen` | 人名或姓名 | 0.89 | 41–51 |
| `Meta` | company or organization name | 0.85 | 55–59 |
| `2024 年` | 日期或年份 | 0.66 | 68–74 |
| `AI Summit` | event name | 0.49 | 76–85 |
**期望命中** 3/7:`2024`, `Meta`, `Google`, `Android`, `北京`, `Sarah Chen`, `张伟`
**未命中**:`2024`, `Android`, `北京`, `张伟`
#### MIX-02 · 学术场景,labels 留空
**请求**
```json
{
"text": "清华大学计算机系教授李明在 NeurIPS 2023 发表了关于 Transformer 架构的论文,合作者来自 MIT 和 Stanford University。",
"language": "mixed"
}
```
**响应**:HTTP 200 · 1635ms · 4 个实体
| 文本 | 标签 | 置信度 | 起止 |
|---|---|---|---|
| `清 华 大 学 计 算 机 系` | 公司或组织机构名称 | 1.00 | 0–8 |
| `李 明` | 人名或姓名 | 1.00 | 10–12 |
| `MIT` | university or research institution | 0.76 | 57–60 |
| `Stanford University` | university or research institution | 0.85 | 63–82 |
**期望命中** 2/5:`Stanford University`, `李明`, `清华大学`, `Transformer`, `MIT`
**未命中**:`李明`, `清华大学`, `Transformer`
### auto — 自动语言检测
#### AUTO-01 · 纯中文文本,应被检测为 zh
**请求**
```json
{
"text": "马云创立了阿里巴巴,总部在杭州。"
}
```
**响应**:HTTP 200 · 1267ms · 3 个实体
| 文本 | 标签 | 置信度 | 起止 |
|---|---|---|---|
| `马 云` | 人名或姓名 | 1.00 | 0–2 |
| `阿 里 巴 巴` | 公司或组织机构名称 | 1.00 | 5–9 |
| `杭 州` | 地名或城市 | 1.00 | 13–15 |
**期望命中** 0/3:`杭州`, `阿里巴巴`, `马云`
**未命中**:`杭州`, `阿里巴巴`, `马云`
#### AUTO-02 · 纯英文文本,应被检测为 en
**请求**
```json
{
"text": "Tim Cook is the CEO of Apple in Cupertino."
}
```
**响应**:HTTP 200 · 1940ms · 4 个实体
| 文本 | 标签 | 置信度 | 起止 |
|---|---|---|---|
| `Tim Cook` | 人名或姓名 | 0.86 | 0–8 |
| `CEO` | 人名或姓名 | 0.61 | 16–19 |
| `Apple` | 公司或组织机构名称 | 0.90 | 23–28 |
| `Cupertino` | 地名或城市 | 0.88 | 32–41 |
**期望命中** 3/3:`Cupertino`, `Tim Cook`, `Apple`
#### AUTO-03 · 中英混合,应被检测为 mixed 并双跑合并
**请求**
```json
{
"text": "李华在 Microsoft 担任工程师,常驻 Seattle 办公室。"
}
```
**响应**:HTTP 200 · 1428ms · 4 个实体
| 文本 | 标签 | 置信度 | 起止 |
|---|---|---|---|
| `李华在` | 人名或姓名 | 0.41 | 0–3 |
| `李 华` | 人名或姓名 | 1.00 | 0–2 |
| `Microsoft` | 公司或组织机构名称 | 0.75 | 4–13 |
| `Seattle` | 地名或城市 | 0.79 | 23–30 |
**期望命中** 2/3:`李华`, `Microsoft`, `Seattle`
**未命中**:`李华`
### min_entities 覆盖启发式
#### MIN-01 · min_entities=10 强制兜底(短文本启发式只期望 1 个)
**请求**
```json
{
"text": "马云",
"language": "zh",
"min_entities": 10
}
```
**响应**:HTTP 200 · 1501ms · 1 个实体
| 文本 | 标签 | 置信度 | 起止 |
|---|---|---|---|
| `马 云` | 人名或姓名 | 1.00 | 0–2 |
**期望命中** 0/1:`马云`
**未命中**:`马云`
#### MIN-02 · min_entities=0 关闭兜底
**请求**
```json
{
"text": "马云",
"language": "zh",
"min_entities": 0
}
```
**响应**:HTTP 200 · 1183ms · 1 个实体
| 文本 | 标签 | 置信度 | 起止 |
|---|---|---|---|
| `马 云` | 人名或姓名 | 1.00 | 0–2 |
**期望命中** 0/1:`马云`
**未命中**:`马云`
### Threshold 变化
#### THR-01 · 高阈值 0.8 - 期望返回更少但更高置信度的实体
**请求**
```json
{
"text": "Tesla and SpaceX are companies founded by Elon Musk.",
"language": "en",
"threshold": 0.8
}
```
**响应**:HTTP 200 · 1525ms · 1 个实体
| 文本 | 标签 | 置信度 | 起止 |
|---|---|---|---|
| `Elon Musk` | 人名或姓名 | 0.86 | 42–51 |
**期望命中** 1/3:`Tesla`, `SpaceX`, `Elon Musk`
**未命中**:`Tesla`, `SpaceX`
### Edge cases
#### EDGE-01 · 空文本
**请求**
```json
{
"text": ""
}
```
**响应**:HTTP 200 · 1160ms · 0 个实体
_未识别到实体_
## 三、按路由分组性能
| 分组 | 用例数 | 最快 | 最慢 | 平均 |
|---|---|---|---|---|
| EN — GLiNER 主路径 | 2 | 1542ms | 1632ms | 1587ms |
| ZH — BERT 主路径 | 2 | 1282ms | 1305ms | 1294ms |
| ZH — BERT 边界识别 | 1 | 1330ms | 1330ms | 1330ms |
| AR — GLiNER 主路径 | 1 | 1307ms | 1307ms | 1307ms |
| Mixed — 双模型合并 | 2 | 1635ms | 1652ms | 1643ms |
| auto — 自动语言检测 | 3 | 1267ms | 1940ms | 1545ms |
| min_entities 覆盖启发式 | 2 | 1183ms | 1501ms | 1342ms |
| Threshold 变化 | 1 | 1525ms | 1525ms | 1525ms |
| Edge cases | 1 | 1160ms | 1160ms | 1160ms |
|