fix minor per improt torch

CI/test_ci.py

@@ -4,9 +4,6 @@ from src.modello import Modello
 from src.dataset import LoadDataset
 from sklearn.metrics import accuracy_score
 
-model = Modello()
-ld = LoadDataset()
-
 class TestClass :
     """
     unit test sul modello per pipeline CI
@@ -14,10 +11,13 @@ class TestClass :
     
     def test_trivial_output(self) :
         # Controllo del funzionamento del modello con frasi banali
+        model = Modello()
         assert model.predict("neutral")[0]=="neutral" and model.predict("awesome")[0]=="positive" and model.predict("terrible")[0]=="negative"
     
     def test_accuracy(self) :
         # Controllo che l'accuracy sia almeno 0.5
+        model = Modello()
+        ld = LoadDataset()
         X = ld.X
         y = ld.y
         y_pred = model.predict(X)