# 🚀 Guide de déploiement Gradio sur Hugging Face Spaces

## Étape 1: Préparer le Space

### 1.1 Créer un nouveau Space
- Va sur https://huggingface.co/new-space
- Remplis les informations:
  - **Space name**: `mms-speech` (ou autre nom)
  - **License**: `openrail` ou `cc-by-nc-4.0`
  - **SDK**: `Gradio`
  - **Template**: `Blank`
- Clique **"Create Space"**

### 1.2 Cloner le Space
```bash
# Après la création, clique sur "Clone this space" ou:
git clone https://huggingface.co/spaces/<your-username>/<space-name>
cd <space-name>
```

## Étape 2: Copier les fichiers

Depuis ton répertoire de projet:

```bash
# Copie les fichiers essentiels
cp app.py requirements.txt README.md .
```

**Files nécessaires:**
- `app.py` - Application Gradio
- `requirements.txt` - Dépendances

**Optionnel:**
- `README.md` - Documentation du Space
- `.gitignore` - (déjà créé)

## Étape 3: Vérifier les fichiers

```bash
# Vérifie que tu as:
ls -la
# app.py
# requirements.txt
# README.md
# .git/
```

## Étape 4: Push vers Hugging Face

```bash
# Configure Git (si première fois)
git config user.email "ton.email@example.com"
git config user.name "Ton Nom"

# Ajoute les fichiers
git add app.py requirements.txt README.md

# Commit
git commit -m "Add MMS Speech AI with Gradio"

# Push
git push
```

## Étape 5: Attendre le déploiement

Le Space se construira automatiquement:

1. **Installation des dépendances** (2-5 min)
2. **Téléchargement des modèles** (5-15 min)
3. **Lancement de l'app** (1-2 min)

### Vérifier le statut
- Va sur ton Space: `https://huggingface.co/spaces/<username>/<space-name>`
- Vérifie la section "Logs" pour voir la progression

## Étape 6: Tester

Une fois déployé:

1. **Onglet ASR**: Enregistre de l'audio et transcris
2. **Onglet TTS**: Écris du texte et génère l'audio
3. **Onglet About**: Vérifie les infos

## 📋 Contenu des fichiers

### app.py
```python
import gradio as gr
import torch
from transformers import ...

# Interface Gradio avec 3 onglets:
# - ASR (transcription)
# - TTS (synthèse vocale)
# - About (informations)
```

### requirements.txt
```
gradio==4.26.0
transformers==4.36.2
torch==2.1.1
torchaudio==2.1.1
librosa==0.10.0
soundfile==0.12.1
numpy==1.24.3
```

## 🆘 Troubleshooting

### Les modèles prennent longtemps à charger
✅ **Normal!** Les modèles font plusieurs GB. Attends 5-15 minutes.
- Vérifie les logs: onglet "Logs" dans ton Space

### Erreur: "Model not found"
✅ Attends que le téléchargement se termine
- Regarde les logs pour voir la progression

### Space reste "Building"
✅ Cliquez sur le "Restart" button dans les settings du Space
- Va dans "Settings" → "Restart this Space"

### "RuntimeError: CUDA out of memory"
✅ Les ressources GPU sont limitées
- Réduis `MAX_AUDIO_LENGTH` ou `MAX_TEXT_LENGTH` dans app.py
- Ou HF bascule automatiquement sur CPU

### Je n'ai pas accès au Space
✅ Vérifie la visibilité:
- Va dans "Settings"
- Change "Private" → "Public" si tu veux le partager

## 🎯 Après le déploiement

### Partager ton Space
```
URL: https://huggingface.co/spaces/<username>/<space-name>
```

### Mettre à jour le code
```bash
# Modifie app.py
git add app.py
git commit -m "Update features"
git push
```

L'app se redéploiera automatiquement!

### Ajouter une description
- Va dans "Settings" → "Space Settings"
- Remplis "Short description" et "Description"

## 📊 Ressources GPU

Hugging Face offre:
- **Gratuit**: CPU seul (~2-4GB RAM)
- **Upgradable**: GPU payant (~$5-20/mois)

Pour voir les options:
- Va dans ton Space Settings
- Regarde "Hardware" et clique "Upgrade to GPU"

## 🔗 Liens utiles

- [HF Spaces Docs](https://huggingface.co/docs/hub/spaces)
- [Gradio Docs](https://www.gradio.app/)
- [MMS Paper](https://arxiv.org/abs/2305.13516)

## ✅ Checklist final

- [ ] Space créé sur HF
- [ ] Files copiés (app.py, requirements.txt)
- [ ] Git push effectué
- [ ] Déploiement en cours (vérifier logs)
- [ ] App accessible et fonctionnelle
- [ ] ASR fonctionne
- [ ] TTS fonctionne

Bravo! 🎉 Ton app est live!