Spaces:
Running
Running
Add chat history saving functionality after response generation
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -50,7 +50,7 @@ def respond(
|
|
| 50 |
# Получаем контекст из базы знаний
|
| 51 |
context = get_context(message, conversation_id)
|
| 52 |
|
| 53 |
-
# Преобразуем историю из формата Gradio
|
| 54 |
messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
|
| 55 |
if context:
|
| 56 |
messages[0]["content"] += f"\n\nКонтекст для ответа:\n{context}"
|
|
@@ -80,6 +80,18 @@ def respond(
|
|
| 80 |
# Возвращаем в формате, который ожидает Gradio Chatbot: (user_message, assistant_message)
|
| 81 |
yield [(message, response)], conversation_id
|
| 82 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 83 |
def build_kb():
|
| 84 |
"""Функция для создания базы знаний"""
|
| 85 |
try:
|
|
|
|
| 50 |
# Получаем контекст из базы знаний
|
| 51 |
context = get_context(message, conversation_id)
|
| 52 |
|
| 53 |
+
# Преобразуем историю из формата Gradio в формат OpenAI
|
| 54 |
messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
|
| 55 |
if context:
|
| 56 |
messages[0]["content"] += f"\n\nКонтекст для ответа:\n{context}"
|
|
|
|
| 80 |
# Возвращаем в формате, который ожидает Gradio Chatbot: (user_message, assistant_message)
|
| 81 |
yield [(message, response)], conversation_id
|
| 82 |
|
| 83 |
+
# После завершения генерации ответа сохраняем историю
|
| 84 |
+
messages.append({"role": "assistant", "content": response})
|
| 85 |
+
|
| 86 |
+
try:
|
| 87 |
+
from src.knowledge_base.dataset import DatasetManager
|
| 88 |
+
dataset = DatasetManager()
|
| 89 |
+
success, msg = dataset.save_chat_history(conversation_id, messages)
|
| 90 |
+
if not success:
|
| 91 |
+
print(f"Ошибка при сохранении истории чата: {msg}")
|
| 92 |
+
except Exception as e:
|
| 93 |
+
print(f"Ошибка при сохранении истории чата: {str(e)}")
|
| 94 |
+
|
| 95 |
def build_kb():
|
| 96 |
"""Функция для создания базы знаний"""
|
| 97 |
try:
|