Update app.py

app.py

@@ -1,9 +1,8 @@
 import gradio as gr
 import os
 import tempfile
-import random
+import shutil
 from datetime import datetime
-from moviepy.editor import VideoFileClip, concatenate_videoclips, AudioFileClip, vfx
 from openai import OpenAI
 
 # 配置 OpenAI API
@@ -11,31 +10,25 @@ client = OpenAI(
     api_key=os.getenv("sk-ZYyxdh3NexC863OUdicSlKrunXEPlRlsLBMwc1vXMGEVwZdb")
 )
 
-def analyze_video_content(video_path, video_count):
-    """使用 OpenAI 分析视频内容"""
+def analyze_video_content(video_count):
+    """使用 OpenAI 分析视频内容（不依赖 MoviePy）"""
     try:
-        prompt = f"""作为专业视频内容分析师，请为用户上传的 {video_count} 个视频文件生成详细分析报告。
+        prompt = f"""作为专业视频内容分析师，请为用户准备处理的 {video_count} 个视频文件生成详细指导建议。
 
-分析要点：
-1. 📹 视频内容推测（基于用户上传行为）
-2. 🎵 推荐的背景音乐风格和节奏
-3. ✂️ 最佳剪辑策略和转场效果
-4. 🎯 目标受众和传播渠道建议
-5. 📈 内容优化和提升建议
+请提供：
+1. 📹 视频混剪的最佳实践方法
+2. 🎵 音频匹配和同步技巧
+3. ✂️ 推荐的剪辑软件和工具
+4. 🎯 不同平台的视频规格要求
+5. 📈 提升播放量的优化建议
 
-请用中文回答，格式清晰，每个要点用emoji标识。"""
+用中文回答，格式清晰。"""
 
         response = client.chat.completions.create(
-            model="gpt-4o-mini",  # 使用性价比高的模型
+            model="gpt-4o-mini",
             messages=[
-                {
-                    "role": "system", 
-                    "content": "你是一位资深的视频内容策划和分析专家，擅长为创作者提供专业的视频制作建议。"
-                },
-                {
-                    "role": "user", 
-                    "content": prompt
-                }
+                {"role": "system", "content": "你是一位资深的视频制作专家。"},
+                {"role": "user", "content": prompt}
             ],
             max_tokens=600,
             temperature=0.7
@@ -43,451 +36,223 @@ def analyze_video_content(video_path, video_count):
         
         return response.choices[0].message.content
     except Exception as e:
-        return f"❌ AI 分析失败: {str(e)}\n💡 请检查 OpenAI API Key 是否正确设置"
+        return f"❌ AI 分析失败: {str(e)}"
 
-def generate_creative_titles(video_count, content_theme="创意混剪"):
-    """使用 OpenAI 生成创意标题"""
+def generate_creative_titles(video_count):
+    """生成创意标题"""
     try:
-        prompt = f"""请为 {video_count} 个{content_theme}视频生成吸引眼球的标题。
+        prompt = f"""为 {video_count} 个视频混剪作品生成吸引人的标题：
 
 要求：
-- 🔥 热门关键词和流行元素
-- 📱 适合抖音、小红书等平台
-- 💯 每个标题15-25字最佳
-- 🎭 风格多样化（搞笑、治愈、励志等）
-- 🚀 包含动作词汇增加点击欲望
+- 🔥 包含热门关键词
+- 📱 适合短视频平台
+- 💯 15-25字最佳长度
+- 🎭 风格多样化
 
-请直接给出 {video_count} 个标题，每行一个，前面加上序号。"""
+请给出 {video_count} 个标题，每行一个。"""
 
         response = client.chat.completions.create(
             model="gpt-4o-mini",
             messages=[
-                {
-                    "role": "system",
-                    "content": "你是一位专业的新媒体内容创作者，精通各种平台的标题优化技巧。"
-                },
-                {
-                    "role": "user",
-                    "content": prompt
-                }
+                {"role": "system", "content": "你是新媒体内容创作专家。"},
+                {"role": "user", "content": prompt}
             ],
             max_tokens=400,
-            temperature=0.9  # 提高创意度
+            temperature=0.9
         )
         
         return response.choices[0].message.content
     except Exception as e:
         return f"❌ 标题生成失败: {str(e)}"
 
-def generate_project_summary(video_count, processing_time):
-    """生成项目处理总结"""
-    try:
-        prompt = f"""请为刚完成的视频混剪项目生成专业总结报告：
-
-项目信息：
-- 处理视频数量: {video_count} 个
-- 处理用时: {processing_time}
-- 使用技术: MoviePy + OpenAI GPT
-
-请包含：
-1. 🎬 项目执行概况
-2. ⚡ 技术亮点和特色
-3. 📊 质量评估和优势
-4. 🔮 后续优化方向
-5. 💼 商业应用价值
+def process_files(video_files, audio_file, clip_duration=2, num_output_videos=3):
+    """处理文件（展示版本，不实际处理视频）"""
+    
+    if not video_files:
+        return "❌ 请上传视频文件", "", "", ""
+    
+    # 获取文件信息
+    video_info = []
+    for i, video_file in enumerate(video_files):
+        file_size = os.path.getsize(video_file.name) / (1024*1024)  # MB
+        video_info.append(f"视频{i+1}: {os.path.basename(video_file.name)} ({file_size:.1f}MB)")
+    
+    audio_info = ""
+    if audio_file:
+        audio_size = os.path.getsize(audio_file.name) / (1024*1024)
+        audio_info = f"音频: {os.path.basename(audio_file.name)} ({audio_size:.1f}MB)"
+    
+    # 生成 AI 分析
+    video_analysis = analyze_video_content(len(video_files))
+    ai_titles = generate_creative_titles(num_output_videos)
+    
+    # 生成处理建议
+    processing_guide = f"""
+✨ 文件上传成功！
 
-用专业但易懂的语言，中文回答。"""
+📊 上传统计：
+{chr(10).join(video_info)}
+{audio_info}
 
-        response = client.chat.completions.create(
-            model="gpt-4o",  # 使用更强的模型做总结
-            messages=[
-                {
-                    "role": "system",
-                    "content": "你是一位技术项目管理专家，擅长撰写项目总结和技术方案评估报告。"
-                },
-                {
-                    "role": "user",
-                    "content": prompt
-                }
-            ],
-            max_tokens=700,
-            temperature=0.6
-        )
-        
-        return response.choices[0].message.content
-    except Exception as e:
-        return f"❌ 总结生成失败: {str(e)}"
+🔧 建议的处理方法：
 
-def get_ai_processing_suggestions(file_count, audio_duration):
-    """获取处理建议"""
-    try:
-        prompt = f"""基于用户上传情况给出处理建议：
-- 视频文件数: {file_count}
-- 音频时长: {audio_duration:.1f}秒
+1. **使用专业软件**：
+   - 推荐：DaVinci Resolve (免费)
+   - 或者：Adobe Premiere Pro
+   - 轻量级：OpenShot
 
-请提供：
-1. 最佳切片时长建议
-2. 推荐输出视频数量
-3. 效果和滤镜建议
-4. 注意事项提醒
+2. **处理参数**：
+   - 切片时长：{clip_duration}秒
+   - 输出数量：{num_output_videos}个
+   - 分辨率：1080p 建议
 
-简洁回答，3-4条建议即可。"""
+3. **导出设置**：
+   - 格式：MP4
+   - 编码：H.264
+   - 帧率：30fps
 
-        response = client.chat.completions.create(
-            model="gpt-4o-mini",
-            messages=[
-                {"role": "user", "content": prompt}
-            ],
-            max_tokens=300,
-            temperature=0.5
-        )
-        
-        return response.choices[0].message.content
-    except Exception as e:
-        return "无法获取AI建议，将使用默认参数处理"
+4. **上传平台优化**：
+   - 抖音：9:16竖屏
+   - 小红书：1:1方形
+   - B站：16:9横屏
 
-def process_videos_with_openai(video_files, audio_file, clip_duration=2, num_output_videos=3):
-    """集成 OpenAI GPT 的视频处理主函数"""
-    
-    if not video_files or not audio_file:
-        return "❌ 请上传视频文件和音频文件", [], "", "", ""
-    
-    start_time = datetime.now()
-    
-    # 获取 AI 处理建议
-    audio_duration = 0
-    try:
-        temp_audio = AudioFileClip(audio_file.name)
-        audio_duration = temp_audio.duration
-        temp_audio.close()
-    except:
-        audio_duration = 30  # 默认值
-    
-    ai_suggestions = get_ai_processing_suggestions(len(video_files), audio_duration)
-    
-    # 开始视频分析
-    status_updates = "🤖 OpenAI GPT 正在分析视频内容...\n"
-    video_analysis = analyze_video_content(video_files[0].name if video_files else "", len(video_files))
+💡 由于 Hugging Face CPU 环境限制，建议下载文件后使用本地软件处理。
+    """
     
-    try:
-        # 创建输出目录
-        temp_dir = tempfile.mkdtemp()
-        output_dir = os.path.join(temp_dir, f"openai_output_{datetime.now().strftime('%m%d_%H%M')}")
-        os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
-        
-        status_updates += "🎬 开始处理视频文件...\n"
-        
-        # 处理视频逻辑
-        video_clips = []
-        total_source_duration = 0
-        
-        # 加载并切割所有视频
-        for i, video_file in enumerate(video_files):
-            status_updates += f"📹 处理第 {i+1}/{len(video_files)} 个视频...\n"
-            
-            clip = VideoFileClip(video_file.name)
-            total_source_duration += clip.duration
-            
-            # 按时长切割视频
-            for start_time_clip in range(0, int(clip.duration), clip_duration):
-                end_time = min(start_time_clip + clip_duration, clip.duration)
-                if end_time - start_time_clip >= 0.5:  # 至少0.5秒的片段
-                    sub_clip = clip.subclip(start_time_clip, end_time).without_audio()
-                    video_clips.append(sub_clip)
-        
-        # 加载音频
-        audio = AudioFileClip(audio_file.name)
-        target_duration = audio.duration
-        
-        # 智能打乱视频片段
-        random.shuffle(video_clips)
-        
-        status_updates += f"🎵 音频时长: {target_duration:.1f}秒\n"
-        status_updates += f"📊 生成 {len(video_clips)} 个视频片段\n"
-        status_updates += f"🔄 准备输出 {num_output_videos} 个混剪视频...\n"
-        
-        # 生成输出视频
-        output_files = []
-        clips_per_video = max(1, len(video_clips) // num_output_videos)
-        
-        for i in range(num_output_videos):
-            start_idx = i * clips_per_video
-            end_idx = start_idx + clips_per_video
-            
-            # 最后一个视频包含剩余片段
-            if i == num_output_videos - 1:
-                end_idx = len(video_clips)
-            
-            selected_clips = video_clips[start_idx:end_idx]
-            
-            if selected_clips:
-                # 拼接视频片段
-                final_video = concatenate_videoclips(selected_clips)
-                
-                # 调整视频长度匹配音频
-                if final_video.duration > target_duration:
-                    final_video = final_video.subclip(0, target_duration)
-                elif final_video.duration < target_duration:
-                    # 循环播放直到匹配音频长度
-                    loops_needed = int(target_duration / final_video.duration) + 1
-                    looped_video = concatenate_videoclips([final_video] * loops_needed)
-                    final_video = looped_video.subclip(0, target_duration)
-                
-                # 添加音频和效果
-                final_video = final_video.set_audio(audio)
-                
-                # 添加镜像效果（防止版权检测）
-                final_video = final_video.fx(vfx.mirror_x)
-                
-                # 保存视频
-                output_filename = f"openai_mixcut_{i+1:02d}.mp4"
-                output_path = os.path.join(output_dir, output_filename)
-                
-                final_video.write_videofile(
-                    output_path,
-                    codec='libx264',
-                    audio_codec='aac',
-                    temp_audiofile='temp-audio.m4a',
-                    remove_temp=True,
-                    verbose=False,
-                    logger=None
-                )
-                
-                output_files.append(output_path)
-                
-                # 清理内存
-                final_video.close()
-        
-        # 清理资源
-        for clip in video_clips:
-            clip.close()
-        audio.close()
-        
-        # 计算处理时间
-        end_time = datetime.now()
-        processing_time = (end_time - start_time).total_seconds()
-        
-        # 生成 AI 标题和总结
-        status_updates += "🎯 生成创意标题...\n"
-        ai_titles = generate_creative_titles(num_output_videos)
-        
-        status_updates += "📋 生成项目总结...\n"
-        project_summary = generate_project_summary(num_output_videos, f"{processing_time:.1f}秒")
-        
-        # 最终状态
-        final_status = f"""✅ 处理完成！OpenAI GPT 增强版
-        
-📊 处理统计：
-• 输入视频: {len(video_files)} 个
-• 生成片段: {len(video_clips)} 个  
-• 输出视频: {len(output_files)} 个
-• 处理时长: {processing_time:.1f} 秒
-• 音频匹配: {target_duration:.1f} 秒
+    project_summary = f"""
+📋 项目分析总结：
 
-🤖 AI 增强功能已完成：
-• ✓ 内容智能分析
-• ✓ 创意标题生成  
-• ✓ 专业项目总结
-• ✓ 处理建议优化
+本次上传了 {len(video_files)} 个视频文件，计划生成 {num_output_videos} 个混剪作品。
 
-⏰ 完成时间: {end_time.strftime('%H:%M:%S')}"""
-        
-        return final_status, output_files, video_analysis, ai_titles, project_summary
-        
-    except Exception as e:
-        error_msg = f"""❌ 处理出现错误: {str(e)}
+🎯 制作建议：
+• 保持统一的视觉风格
+• 音频节拍匹配视频切换
+• 添加转场效果增强观感
+• 考虑平台特定的尺寸要求
 
-🔧 可能的解决方案：
-1. 检查视频文件格式是否支持
-2. 确认音频文件完整性
-3. 减少输出视频数量
-4. 检查系统资源使用情况"""
-        
-        return error_msg, [], ai_suggestions, "", ""
+📈 优化建议：
+• 封面图设计要吸引眼球
+• 标题包含热门关键词
+• 发布时间选择高峰期
+• 积极互动提升算法推荐
 
-# 创建增强版 Gradio 界面
-with gr.Blocks(
-    title="pyTovideo2 + OpenAI GPT", 
-    theme=gr.themes.Soft(),
-    css="""
-    .gradio-container {
-        font-family: 'Arial', sans-serif;
-    }
-    .main-header {
-        text-align: center; 
-        margin-bottom: 25px;
-        padding: 20px;
-        background: linear-gradient(90deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
-        border-radius: 10px;
-        color: white;
-    }
+⚡ 下一步：请使用推荐的视频编辑软件进行实际处理。
     """
+    
+    return processing_guide, video_analysis, ai_titles, project_summary
+
+# 创建 Gradio 界面
+with gr.Blocks(
+    title="pyTovideo2 + OpenAI (Guide Mode)", 
+    theme=gr.themes.Soft()
 ) as demo:
     
-    # 主标题区域
     gr.HTML("""
-    <div class="main-header">
-        <h1 style="margin-bottom: 10px;">🎬 pyTovideo2 + OpenAI GPT</h1>
-        <p style="margin: 0; opacity: 0.9;">AI 驱动的智能视频混剪工具 | GPT-4 内容分析与创意生成</p>
+    <div style="text-align: center; margin-bottom: 20px; padding: 20px; background: linear-gradient(90deg, #667eea 0%, #764ba2 100%); border-radius: 10px; color: white;">
+        <h1>🎬 pyTovideo2 + OpenAI GPT</h1>
+        <p style="margin: 0;">智能视频混剪指导助手 | 文件分析 + AI 建议</p>
+        <p style="margin: 5px 0 0 0; font-size: 0.9em; opacity: 0.8;">⚠️ CPU 环境限制，提供专业指导和 AI 分析</p>
     </div>
     """)
     
-    # 主要操作区域
     with gr.Row():
-        # 左侧：文件上传和参数设置
         with gr.Column(scale=1):
-            gr.Markdown("### 📤 素材上传")
+            gr.Markdown("### 📤 文件上传")
             
             video_input = gr.File(
-                label="🎥 选择视频文件 (支持批量上传)",
+                label="🎥 选择视频文件",
                 file_count="multiple",
-                file_types=[".mp4", ".mov", ".avi", ".mkv"],
-                height=130
+                file_types=[".mp4", ".mov", ".avi"],
+                height=120
             )
             
             audio_input = gr.File(
                 label="🎵 选择背景音频",
-                file_types=[".mp3", ".wav", ".m4a", ".aac"],
-                height=90
+                file_types=[".mp3", ".wav", ".m4a"],
+                height=80
             )
             
             gr.Markdown("### ⚙️ 处理参数")
-            
             with gr.Row():
                 clip_duration = gr.Number(
-                    label="⏱️ 切片时长(秒)",
+                    label="切片时长(秒)",
                     value=2,
                     minimum=1,
-                    maximum=8,
-                    step=0.5,
-                    info="每个视频片段的长度"
+                    maximum=8
                 )
-                
                 num_videos = gr.Number(
-                    label="📊 输出数量",
+                    label="输出数量",
                     value=3,
                     minimum=1,
-                    maximum=6,
-                    step=1,
-                    info="生成混剪视频的数量"
+                    maximum=6
                 )
             
-            # 处理按钮
-            process_btn = gr.Button(
-                "🚀 开始 AI 智能处理",
+            analyze_btn = gr.Button(
+                "🔍 AI 分析文件",
                 variant="primary",
-                size="lg",
-                scale=1
+                size="lg"
             )
-            
-            # AI 模型信息
-            gr.Markdown("""
-            <div style="background: #f0f8ff; padding: 10px; border-radius: 8px; margin-top: 15px;">
-            <b>🤖 AI 模型信息:</b><br>
-            • 内容分析: GPT-4o-mini<br>
-            • 标题生成: GPT-4o-mini<br>  
-            • 项目总结: GPT-4o<br>
-            • 成本优化: 智能模型选择
-            </div>
-            """)
         
-        # 右侧：状态显示和文件下载
         with gr.Column(scale=1):
-            gr.Markdown("### 📊 处理状态")
-            
-            status_output = gr.Textbox(
-                label="🔥 实时处理状态",
-                lines=8,
-                max_lines=12,
+            gr.Markdown("### 📊 处理指导")
+            guide_output = gr.Textbox(
+                label="📋 处理建议",
+                lines=10,
                 interactive=False,
-                show_copy_button=True,
-                placeholder="等待开始处理..."
-            )
-            
-            gr.Markdown("### 📁 输出文件")
-            
-            video_output = gr.File(
-                label="⬇️ 下载混剪视频",
-                file_count="multiple",
-                height=120,
-                interactive=False
+                show_copy_button=True
             )
     
-    # AI 分析结果展示区域
     gr.Markdown("---")
-    gr.HTML("<h2 style='text-align: center; color: #4a90e2;'>🧠 OpenAI GPT 智能分析结果</h2>")
+    gr.Markdown("## 🤖 OpenAI GPT 智能分析")
     
     with gr.Row():
         with gr.Column():
-            gr.Markdown("### 📈 内容分析报告")
             analysis_output = gr.Textbox(
-                label="🎯 GPT-4 视频内容分析",
+                label="📈 内容分析",
                 lines=6,
                 interactive=False,
-                show_copy_button=True,
-                placeholder="AI 分析结果将在这里显示..."
+                show_copy_button=True
             )
         
         with gr.Column():
-            gr.Markdown("### 🏷️ 创意标题推荐")
             titles_output = gr.Textbox(
-                label="💡 GPT 生成创意标题",
+                label="🏷️ 创意标题",
                 lines=6,
                 interactive=False,
-                show_copy_button=True,
-                placeholder="创意标题将在这里显示..."
+                show_copy_button=True
             )
     
-    # 项目总结区域
-    gr.Markdown("### 📋 AI 项目分析总结")
     summary_output = gr.Textbox(
-        label="📊 GPT-4 专业项目总结",
+        label="📋 项目总结",
         lines=5,
         interactive=False,
-        show_copy_button=True,
-        placeholder="详细的项目分析总结将在这里显示..."
+        show_copy_button=True
     )
     
-    # 绑定处理函数
-    process_btn.click(
-        fn=process_videos_with_openai,
+    analyze_btn.click(
+        fn=process_files,
         inputs=[video_input, audio_input, clip_duration, num_videos],
-        outputs=[status_output, video_output, analysis_output, titles_output, summary_output],
-        show_progress=True
+        outputs=[guide_output, analysis_output, titles_output, summary_output]
     )
     
-    # 使用指南
     gr.Markdown("""
     ---
-    ### 📖 使用指南
+    ### 💡 使用说明
     
-    **🎯 支持格式:**
-    - 视频: MP4, MOV, AVI, MKV
-    - 音频: MP3, WAV, M4A, AAC
+    **当前模式**：AI 分析和指导模式
+    - ✅ 文件信息分析
+    - ✅ AI 内容建议  
+    - ✅ 创意标题生成
+    - ✅ 专业处理指导
     
-    **💾 建议规格:**
-    - 单个视频 < 200MB
-    - 音频文件 < 50MB  
-    - 总处理时间 < 5分钟
+    **推荐工具**：
+    - 🆓 DaVinci Resolve (专业免费)
+    - 💰 Adobe Premiere Pro (付费专业)
+    - 🔧 OpenShot (简单免费)
+    - 📱 手机端：剪映、快影
     
-    **🤖 AI 功能特色:**
-    - ✨ GPT-4 智能内容分析
-    - 🎨 创意标题自动生成
-    - 📊 专业项目评估报告
-    - 💡 个性化优化建议
-    
-    **⚡ 处理流程:**
-    1. 上传视频和音频文件
-    2. 调整处理参数
-    3. 点击开始处理
-    4. 等待 AI 分析完成
-    5. 下载结果文件
+    **获取完整功能**：建议在本地环境安装 MoviePy 进行实际视频处理。
     """)
 
-# 启动应用
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch(
-        share=False,
-        show_error=True,
-        show_tips=True
-    )
+    demo.launch()