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app.py

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 import gradio as gr
-from openai import OpenAI
-from content import OPENAI_API_KEY
+import openai
 
 conversation_history = []
 # Chat function using GPT-3.5-turbo
 def chat_with_carse(api_key, message):
     global conversation_history
-    API_KEY = api_key
+    openai.api_key = api_key
 
     system_content = """Eres CARSE: un chatbot que imita el estilo en que Sebas conversa. Fue creado por Sebas para Carmen Q: la única usuaria del chatbot. 
     Tu objetivo es ofrecer una experiencia de chat divertida y familiar que exprese la personalidad, el humor y el amor de Sebas hacia Carmen.
@@ -25,16 +24,16 @@ def chat_with_carse(api_key, message):
     else:
         conversation = [{"role": "system", "content": system_content}, {"role": "user", "content": message}]
 
-    response = client.chat.completions.create(
-            model = "ft:gpt-3.5-turbo-1106:personal:carse-final-2:8UUvqTkB",
-            temperature = 0.5,
-            messages = conversation
-        )
+    response = openai.ChatCompletion.create(
+        model = "ft:gpt-3.5-turbo-1106:personal:carse-final-2:8UUvqTkB",
+        temperature = 0.5,
+        messages=conversation
+    )
 
-    carse_response = response.choices[0].message.content
+    carse_response = response['choices'][0]['message']['content']
     # Añadir tanto el mensaje del usuario como la respuesta de Rizzy al historial
     conversation_history.append({"role": "user", "name": "CarmenQ", "content": message})
-    conversation_history.append({"role": "assistant", "name": "Rizzy", "content": carse_response})
+    conversation_history.append({"role": "assistant", "name": "CARSE", "content": carse_response})
     return carse_response