Update app.py

app.py

@@ -4,7 +4,7 @@ import os
 import base64
 from PIL import Image
 import numpy as np
-import io  # Добавляем необходимый импорт
+import io
 
 # Функция для обработки изображения и текста и отправки запроса к OpenAI
 def generate_text(image, prompt):
@@ -35,18 +35,30 @@ def generate_text(image, prompt):
         "frequency_penalty": 0,
         "presence_penalty": 0,
         "stop": ["\n"],
-        "image_base64": image_base64
+        "image": {
+            "data": image_base64,
+            "type": "base64",
+            "mime_type": "image/png"
+        }
     }
 
+    # URL для запроса к модели gpt-4-vision-preview
+    url = 'https://api.openai.com/v1/engines/gpt-4-vision-preview/completions'
+
     # Отправляем запрос к OpenAI
-    response = requests.post('https://api.openai.com/v1/completions', headers=headers, json=data)
+    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
+    
+    # Для отладки: Выводим тело запроса и ответ от сервера
+    print("Request data:", data)
+    print("Response status code:", response.status_code)
+    print("Response body:", response.text)
     
     # Проверяем ответ и возвращаем результат
     if response.status_code == 200:
         response_data = response.json()
         return response_data['choices'][0]['text'].strip()
     else:
-        return f"Error: {response.status_code}"
+        return f"Error: {response.status_code} - {response.text}"
 
 # Создаем интерфейс с помощью Gradio
 with gr.Blocks() as demo: