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title: SICAM-IA
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# 🏺 Projet SICAM-IA
**Système d'Identification et de Classification des Habits Marocains par IA**

Bienvenue sur l'espace de travail du projet **SICAM**. Ce dépôt centralise nos datasets et modèles développés dans le cadre de notre **Licence d'Excellence en Intelligence Artificielle**.

## 🎯 Vision du Projet
Valoriser le patrimoine vestimentaire marocain grâce au Deep Learning. Notre approche se concentre sur :
* **Classification précise** : Distinction entre Caftan, Takchita, Djellaba, Jabador et Qmiss.
* **Analyse de Style** : Reconnaissance des styles régionaux (Fessi, Rbati, Oujdi, etc.).
* **Interprétabilité (XAI)** : Utilisation de techniques d'explicabilité pour comprendre quels motifs (broderies, tissus, coupes) influencent les décisions du modèle.

## 💻 Optimisation Technique
Pour ce projet, nous exploitons l'accélération matérielle via **NPU (Neural Processing Unit)** pour optimiser l'inférence locale de nos modèles de vision.

## 👥 Équipe
* **Développeurs :** Hatim Rais & Ziad Chamrah