app.py

import gradio as gr
import re
import os
import base64
import time
from datetime import datetime, timedelta, timezone

# 設定
SUPPORT_URL = "https://github.com/X1288664/LINE-Log-Manager-for-Hugging-face/blob/main/README.md"
HELP_URL = "https://github.com/X1288664/LINE-Log-Manager-for-Hugging-face/blob/Q%26A/README.md"
COPYRIGHT_URL = "https://github.com/X1288664/LINE-Log-Manager-for-Hugging-face/blob/copyright/README.md"
CONTACT_URL = "https://forms.gle/mAUj1CdhufHFbiWs7"
TS_URL = "https://github.com/X1288664/LINE-Log-Manager-for-Hugging-face/blob/troubleshooting/README.md"
MANUAL_URL = "https://youtu.be/j2GJtO5BydA"
JST = timezone(timedelta(hours=9))

def load_log_file(file, progress=gr.Progress()):
    """ログファイルを読み込む（プログレスバー付き）"""
    if not file:
        return None, "エラー(FILE-001): ファイルが選択されていません。"

    if not file.name.endswith(".txt"):
        return None, "エラー(FILE-005): TXTファイルを選択してください。"

    try:
        with open(file.name, "r", encoding="utf-8") as f:
            content = f.readlines()

        for _ in progress.tqdm(range(1, 101), desc="ログファイルを読み込み中..."):
            time.sleep(0.01)

        return content, None
    except Exception as e:
        return None, f"エラー(FILE-002): ファイルの読み込みに失敗しました ({str(e)})"

def extract_date_range_logs(lines, start_date, end_date):
    """指定された日付範囲のログを抽出"""
    results = []
    current_date = None

    for line in lines:
        date_match = re.match(r"(\d{4}/\d{1,2}/\d{1,2})", line)
        if date_match:
            try:
                current_date = datetime.strptime(date_match.group(1), "%Y/%m/%d")
            except ValueError:
                continue  # 無効な日付フォーマットはスキップ

        if current_date and start_date <= current_date < end_date:
            results.append(line.strip())

    return results

def search_logs(file, keyword, year, month, day, progress=gr.Progress()):
    """ログ検索（プログレスバー付き）"""
    log_lines, error = load_log_file(file)
    if error:
        return "", error, None

    if not log_lines:
        return "", "エラー(FILE-003): ファイルが空です。", None

    is_word_search = bool(keyword.strip())
    is_date_search = year != "----" and month != "----" and day != "----"

    if is_word_search and is_date_search:
        return "", "エラー(SEARCH-001): ワード検索と日付検索は同時に行えません。", None

    search_condition = "検索条件: なし"
    results = []

    if is_word_search:
        search_condition = f"検索条件: ワード[{keyword}]"
        for line in progress.tqdm(log_lines, desc="検索中..."):
            if keyword in line:
                results.append(f"- {line.strip()}")

    elif is_date_search:
        try:
            search_date = f"{year}/{month}/{day}"
            start_date = datetime.strptime(search_date, "%Y/%m/%d")
            end_date = start_date + timedelta(days=1)
            search_condition = f"検索条件: 日付[{search_date}]"
            results = extract_date_range_logs(log_lines, start_date, end_date)
            results = [f"- {line.strip()}" for line in results]
        except ValueError:
            return "", "エラー(SEARCH-002): 無効な日付形式です。", None

    formatted_results = "\n".join(results) if results else "エラー(SEARCH-003): 一致する結果が見つかりませんでした。"
    return formatted_results, f"{len(results)} 件の結果が見つかりました。", search_condition

def generate_download_link(results, search_condition, progress=gr.Progress()):
    """エクスポート処理（プログレスバー付き）"""
    if not results:
        return "エラー(EXPORT-001): エクスポートするデータがありません。"

    execution_time = datetime.now(JST).strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
    JPN_date = datetime.now(JST).strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S")

    if "ワード" in search_condition:
        condition_text = search_condition.replace("検索条件: ワード[", "").replace("]", "").replace(" ", "_")
    elif "日付" in search_condition:
        condition_text = search_condition.replace("検索条件: 日付[", "").replace("]", "").replace("/", "_")
    else:
        condition_text = "検索条件なし"

    file_name = f"{execution_time}_LINE-Log-Manager-search-Export-{condition_text}.txt"

    file_content = (
        "プログラム名: LINEログマネージャー\n"
        f"検索実行日: {JPN_date}\n"
        f"{search_condition}\n"
        f"ヒット件数: {len(results.splitlines())} 件\n"
        + "-" * 40 + "\n"
        + results + "\n"
    )

    encoded_file = base64.b64encode(file_content.encode()).decode()

    for _ in progress.tqdm(range(1, 101), desc="エクスポート処理中..."):
        time.sleep(0.01)

    href = f'<a href="data:text/plain;base64,{encoded_file}" download="{file_name}">結果をダウンロード</a>'
    return href

with gr.Blocks() as demo:
    gr.HTML("<h1>LINEログマネージャー</h1>")
    gr.Markdown(f"使い方は[こちら]({MANUAL_URL})")

    file_input = gr.File(label="ログファイルをアップロード")

    search_word = gr.Textbox(label="ユーザー検索ワード")

    year = gr.Dropdown(choices=["----"] + [str(y) for y in range(2020, 2041)], value="----", label="年")
    month = gr.Dropdown(choices=["----"] + [str(m) for m in range(1, 13)], value="----", label="月")
    day = gr.Dropdown(choices=["----"] + [str(d) for d in range(1, 32)], value="----", label="日")

    search_button = gr.Button("検索")
    result_table = gr.Textbox(label="検索結果", interactive=False, lines=10)
    result_message = gr.Textbox(label="ステータス", interactive=False)

    search_condition_state = gr.State()

    export_button = gr.Button("TXTをエクスポートする")
    export_output = gr.HTML()
    export_status = gr.Textbox(label="エクスポートメッセージ", interactive=False)

    search_button.click(search_logs, inputs=[file_input, search_word, year, month, day], outputs=[result_table, result_message, search_condition_state])
    export_button.click(generate_download_link, inputs=[result_table, search_condition_state], outputs=[export_output])

    gr.Markdown(f"[📖 ヘルプページ]({HELP_URL})")
    gr.Markdown(f"[⚠ トラブルシューティング]({TS_URL})")
    gr.Markdown(f"[❓ 問い合わせフォーム]({CONTACT_URL})")
    gr.Markdown(f"[🛠 サポート]({SUPPORT_URL})")
    gr.Markdown(f"[© コピーライト&作成者情報]({COPYRIGHT_URL})")
    gr.Markdown("---")
    gr.Markdown("This project code was partially generated with assistance from [OpenAI's ChatGPT.](https://chatgpt.com/)")
    gr.Markdown("This Application is Confidential.")
    gr.Markdown("パヤ爺/Studio MARX,2025. All rights reserved.")
    gr.Markdown("---")
    gr.Markdown("LINE Log Manager Hugging Face Edition Ver.2.1.0")
demo.launch()