app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# Меньшая русская модель (работает на free tier)
generator = pipeline("text-generation", model="sberbank-ai/rugpt3small_based_on_gpt2")

def chat(message, history):
    # Промпт для стиля ChatGPT на русском
    prompt = f"Ты полезный ассистент. Отвечай кратко и точно. Вопрос: {message}\nОтвет:"
    response = generator(prompt, max_length=100, num_return_sequences=1, temperature=0.8)[0]['generated_text']
    # Извлекаем ответ
    ai_reply = response.split("Ответ:")[-1].strip()
    history.append((message, ai_reply))
    return history, ""

# Интерфейс чата
with gr.Blocks(title="Русский Чат-Бот") as demo:
    gr.Markdown("# Бесплатный ИИ-Чат на русском\nСпрашивай что угодно!")
    chatbot = gr.Chatbot(height=400)
    msg = gr.Textbox(placeholder="Напиши сообщение на русском...")
    clear = gr.Button("Очистить")
    msg.submit(chat, [msg, chatbot], [chatbot, msg])
    clear.click(lambda: None, None, chatbot, queue=False)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()