Create .py

.py

@@ -0,0 +1,55 @@
+import gradio as gr
+from TTS.api import TTS
+import torch
+import os
+
+# تحقق من توفر GPU، وإلا استخدم CPU
+device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
+
+# المسار إلى المجلد الذي يحتوي على model.pth و config.json
+# في Hugging Face Spaces، "." تعني المجلد الحالي.
+MODEL_DIR = "."
+
+print("Loading XTTS model...")
+# تحميل النموذج مرة واحدة عند بدء تشغيل التطبيق
+tts = TTS(model_path=MODEL_DIR).to(device)
+print("Model loaded successfully!")
+
+def synthesize(text, speaker_wav):
+    if not text or speaker_wav is None:
+        return None, "Please provide text and a speaker audio file."
+
+    output_path = "output.wav"
+    
+    print(f"Synthesizing audio for text: '{text}'")
+    # توليد الصوت
+    tts.tts_to_file(
+        text=text,
+        speaker_wav=speaker_wav,
+        language="ar",
+        file_path=output_path
+    )
+    print("Synthesis complete.")
+    
+    return output_path, None
+
+# تصميم الواجهة الرسومية
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# واجهة تجربة استنساخ الصوت باللغة العربية\n\nقم برفع ملف صوتي (WAV) واكتب نصًا لتوليد كلام بصوتك المُدرَّب.")
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            input_text = gr.Textbox(label="النص للكلام", placeholder="اكتب جملة هنا...")
+            ref_audio = gr.Audio(label="الملف الصوتي المرجعي (WAV)", type="filepath")
+            generate_btn = gr.Button("توليد الصوت")
+        with gr.Column():
+            output_audio = gr.Audio(label="الصوت الناتج")
+            error_message = gr.Textbox(label="رسائل الخطأ", visible=False)
+
+    generate_btn.click(
+        fn=synthesize,
+        inputs=[input_text, ref_audio],
+        outputs=[output_audio, error_message]
+    )
+
+demo.launch()