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app.py

@@ -25,14 +25,14 @@ def rotate_image(image, angle):
     return image.rotate(angle)
 
 def histo_gray(image):
-    img_np = np.array(image.convert('L')) 
+    img_np = np.array(image.convert('L'))
     hist = cv2.calcHist([img_np], [0], None, [256], [0, 256])
     plt.plot(hist)
     plt.title('Histogramme des niveaux de gris')
     plt.xlabel('Intensité des pixels')
     plt.ylabel('Nombre de pixels')
     plt.show()
-    return image
+    return hist
 
 def filtre_gauss(image, kernel_width, kernel_height):
     img_np = np.array(image)
@@ -40,23 +40,23 @@ def filtre_gauss(image, kernel_width, kernel_height):
     return Image.fromarray(blurred)
 
 def erosion(image, taille):
-    img_np = np.array(image)
+    img_np = np.array(image.convert('L'))
     kernel = np.ones((taille, taille), np.uint8)
     eroded = cv2.erode(img_np, kernel, iterations=1)
     return Image.fromarray(eroded)
 
 def dilatation(image, taille):
-    img_np = np.array(image)
+    img_np = np.array(image.convert('L'))
     kernel = np.ones((taille, taille), np.uint8)
     dilated = cv2.dilate(img_np, kernel, iterations=1)
     return Image.fromarray(dilated)
 
 def extract_edges(image):
-    img_np = np.array(image.convert('L'))  
+    img_np = np.array(image.convert('L'))
     edges = cv2.Canny(img_np, 100, 200)
     return Image.fromarray(edges)
 
-
+# Interface Gradio
 def image_processing(image, operation, threshold=128, width=100, height=100, angle=0, kernel_width=5, kernel_height=5, taille_e=3, taille_d=3):
     if operation == "Négatif":
         return apply_negative(image)
@@ -84,7 +84,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
     with gr.Row():
         image_input = gr.Image(type="pil", label="Charger Image")
         operation = gr.Radio(["Négatif", "Binarisation", "Redimensionner", "Rotation", "Histogramme des niveaux de gris", "Filtre gaussien", "Extraction de contours", "Erosion", "Dilatation"], label="Opération")
-
+        
         threshold = gr.Slider(0, 255, 128, label="Seuil de binarisation", visible=False)
         width = gr.Number(value=100, label="Largeur", visible=False)
         height = gr.Number(value=100, label="Hauteur", visible=False)
@@ -96,16 +96,27 @@ with gr.Blocks() as demo:
 
     image_output = gr.Image(label="Image Modifiée")
 
-    def update_visibility(operation):
+    def update_inputs(operation):
+        # Fonction pour afficher/masquer les contrôles en fonction de l'opération
         if operation == "Binarisation":
-            return gr.update(visible=True), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
+            return gr.update(visible=True), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
         elif operation == "Redimensionner":
-            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=True), gr.update(visible=True), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
+            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=True), gr.update(visible=True), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
         elif operation == "Rotation":
-            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=True), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
+            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=True), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
         elif operation == "Filtre gaussien":
-            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=True), gr.update(visible=True)
+            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=True), gr.update(visible=True), gr.update(visible=False)
         elif operation == "Erosion":
-            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False, visible=True)
+            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=True)
         elif operation == "Dilatation":
-            return gr.update(visible=False), gr.update(visible(False), False, stored
+            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False, visible=True)
+        else:
+            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
+
+    operation.change(update_inputs, inputs=operation, outputs=[threshold, width, height, angle, kernel_width, kernel_height, taille_e, taille_d])
+
+    submit_button = gr.Button("Appliquer")
+    submit_button.click(image_processing, inputs=[image_input, operation, threshold, width, height, angle, kernel_width, kernel_height, taille_e, taille_d], outputs=image_output)
+
+# Lancer l'application Gradio
+demo.launch()