| import gradio as gr | |
| import torch | |
| # هنا سيتم استدعاء الكود الذي سحبه الـ Dockerfile من GitHub | |
| from model import RadFM | |
| # دالة المعالجة التي سيتم ربطها بـ Hostinger لاحقاً | |
| def predict(image): | |
| # كود معالجة الصورة باستخدام RadFM | |
| return "جاري تحليل الأشعة... (سيظهر التقرير هنا)" | |
| # إنشاء واجهة مستخدم بسيطة | |
| demo = gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.Image(type="pil"), outputs="text") | |
| if __name__ == "__main__": | |
| demo.launch() |