Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+from PIL import Image
+
+# استدعاء النموذج مباشرة من Hugging Face
+model_id = "microsoft/llava-med-v1.5-mistral-7b"
+
+# إعداد خط المعالجة (Pipeline)
+# ملاحظة: سيتم تحميل النموذج تلقائياً عند التشغيل الأول
+pipe = pipeline("image-to-text", model=model_id)
+
+def analyze_radiology(image):
+    # إرسال الصورة للنموذج وطلب التحليل
+    result = pipe(image, prompt="USER: <image>\nDescribe this medical image and find any abnormalities. ASSISTANT:")
+    return result[0]['generated_text']
+
+# واجهة مستخدم بسيطة ستعمل كـ API لموقعك
+demo = gr.Interface(
+    fn=analyze_radiology,
+    inputs=gr.Image(type="pil"),
+    outputs="text",
+    title="Eldaly Rehab Scholar AI"
+)
+
+demo.launch()