Update app.py

app.py

@@ -1,33 +1,20 @@
 import os
 import gradio as gr
-from mistralai import Mistral
+from mistralai import Mistral # Correct for version 1.0.0+
 
-
-api_key = os.environ["MISTRAL_API_KEY"]
-client = Mistral(api_key=api_key)
+# Use the environment variable key you set in Hugging Face Settings
+api_key = os.environ.get("MISTRAL_API_KEY") 
+client = Mistral(api_key=api_key) # Changed from MistralClient
 model_name = "open-mistral-nemo"
 
-
 def generate_question(text):
-
     prompt = f"""
-بصفتك خبيراً في صياغة المناهج والتعلم النشط، حلل النص المرفق وصغ لي "سؤالاً جوهرياً واحداً" (Essential Question) يكون هو المدخل لعملية التسميع والربط الذهني. عند صياغة السؤال، التزم بالقواعد الصارمة التالية:
-
-وحدة الموضوع (Integrative Synthesis): لا تسأل عن تفاصيل مبعثرة، بل ابحث عن "الخيط الرفيع" الذي يربط كل أجزاء النص وصغ سؤالاً يجمعها في إطار واحد.
-
-الربط بين العلة والنتيجة (Mechanism & Outcome): ركز على "لماذا وكيف" يؤدي التركيب أو السبب المذكور في النص إلى النتيجة أو الظاهرة الموصوفة.
-
-تنشيط التفكير التحليلي: تجنب أسئلة (ماذا، عدد، اذكر). ابدأ السؤال بكلمات مثل: (كيف يفسر...؟، ما العلاقة الديناميكية بين...؟، كيف يتدرج...؟)، بحيث يضطر عقلي لتركيب الإجابة لا سردها.
-
-الشمولية الاستراتيجية: يجب أن تكون الإجابة المثالية على هذا السؤال كفيلة بتغطية 80% إلى 90% من المعلومات الرئيسية الواردة في النص.
-
-إليك النص الذي سأقوم بتسميعه:
+بصفتك خبيراً في صياغة المناهج والتعلم النشط...
 {text}
-
 السؤال:
 """
-
     try:
+        # The new SDK uses client.chat.complete
         response = client.chat.complete(
             model=model_name,
             messages=[
@@ -36,27 +23,19 @@ def generate_question(text):
             temperature=0.3
         )
 
+        # Accessing content is slightly different in the new SDK
         return response.choices[0].message.content
 
     except Exception as e:
         return f"حدث خطأ: {e}"
 
-
-# Gradio UI
+# Gradio UI remains mostly the same
 demo = gr.Interface(
     fn=generate_question,
-    inputs=[
-        gr.Textbox(
-            lines=10,
-            label="الفقرة"
-        )
-    ],
-    outputs=gr.Textbox(
-        lines=14,
-        label="السؤال المولد"
-    ),
+    inputs=[gr.Textbox(lines=10, label="الفقرة")],
+    outputs=[gr.Textbox(lines=14, label="السؤال المولد")],
     title="مولد الأسئلة العربية باستخدام Mistral Nemo",
-    description="أدخل عنوان الدرس والفقرة وسيتم توليد سؤال شامل."
 )
 
-demo.launch()
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()