Update app.py

app.py

@@ -11,62 +11,44 @@ model_name = "mistral-small-latest"
 def generate_question(text):
 
     prompt = f"""
-بصفتك خبيراً في هندسة المحتوى التعليمي، حلل النص المرفق وصغ "سؤالاً جوهرياً واحداً" يمثل الهيكل العظمي للمعلومات الواردة، بحيث يكون هو حجر الزاوية لعملية التسميع. التزم بالقواعد المنطقية التاليبصفتك خبيراً في هندسة المحتوى التعليمي، قم بتحليل النص المرفق وصياغة سؤال جوهري واحد للتسميع. اتبع الخطوات التالية بدقة:
+You are an expert Arabic educational content designer.
 
-الخطوة الأولى: التحليل والربط
+TASK:
+Generate ONE comprehensive question that covers the main ideas of the given text.
 
-ابحث عن المفهوم الشامل والرابط الموضوعي بين الأجزاء.
+STRICT RULES:
 
-حدد العلاقة بين "الماهية/البنية" (لماذا وجد؟) و"الأثر/الوظيفة" (ماذا فعل؟).
+1. The question must be:
+   - Clear and concise (maximum 25 words)
+   - Written in correct Modern Standard Arabic
+   - A single sentence only
 
-الخطوة الثانية: صياغة السؤال (بناءً على معايير صارمة)
+2. The question should:
+   - Cover the main idea of the text
+   - Encourage recalling most key points
+   - NOT require listing every tiny detail
 
-يجب أن يمنع السؤال السرد المباشر ويحفز التركيب الذهني.
+3. DO NOT:
+   - Repeat phrases
+   - Ask multiple questions
+   - Explain anything
+   - Add analysis or commentary
 
-يجب أن يعمل كـ "مظلة" تغطي 90% من النص بما في ذلك الأسباب البنيوية الدقيقة.
+4. Output ONLY the question.
 
-الخطوة الثالثة: النقد الذاتي (قبل العرض)
+TEXT:
+{text}
 
-راجع السؤال الناتج: هل سأضطر عند الإجابة عليه لذكر (أصغر تفصيل بنيوي) ورد في النص؟
-
-إذا كان هناك معلومة (مثل أصبغة معينة أو مادة كيميائية) لن يضطر المتعلم لذكرها، أعد صياغة السؤال ليتضمنها.
-
-الآن، صغ السؤال النهائي ثم اشرح لي باختصار كيف يضمن هذا السؤال استرجاع كافة تفاصيل النص.
-إليك النص: {text}
-التزم فقط بالحقائق الواردة في النص، ولا تطلب في السؤال تفسيرات وظيفية أو علمية ما لم تكن مذكورة صراحة في الفقرة.
-السؤال:
+FINAL QUESTION:
 """
-
     try:
         response = client.chat.complete(
             model=model_name,
-            messages=[
-                {"role": "user", "content": prompt}
-            ],
-            temperature=0.3
+            messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
+            temperature=0.2
         )
 
-        return response.choices[0].message.content
+        return response.choices[0].message.content.strip()
 
     except Exception as e:
-        return f"حدث خطأ: {e}"
-
-
-# Gradio UI
-demo = gr.Interface(
-    fn=generate_question,
-    inputs=[
-        gr.Textbox(
-            lines=10,
-            label="الفقرة"
-        )
-    ],
-    outputs=gr.Textbox(
-        lines=14,
-        label="السؤال المولد"
-    ),
-    title="مولد الأسئلة العربية باستخدام Mistral Nemo",
-    description="أدخل عنوان الدرس والفقرة وسيتم توليد سؤال شامل."
-)
-
-demo.launch()
+        return f"حدث خطأ: {e}"