Update app.py

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 #
-# SPDX-FileCopyrightText: Hadad <hadad@linuxmail.org>
-# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+# COPYING THIS CODE IS FORBIDDEN!
+# © Copyright Leo Göttlinger(aka. SampleCraft) 2025-2026
+# -S-C- aka. SampleCraft
+# Code by: SampleCraft
+# Map by: Benjamin Hodzic, SampleCraft
 #
-import os
-from config import MODEL, INFO, HOST
-import gradio as gr
-
-# ----------------------------------------------------
-# Lade dein lokales GGUF‑Modell (llama-cpp-python)
-# ----------------------------------------------------
-from llama_cpp import Llama
-
-llm = Llama(
-    model_path="./phi-2.Q4_K_M.gguf",
-    n_ctx=4096,
-    n_threads=4,
-    verbose=True
-)
-
-# ----------------------------------------------------
-# Ersetzte playground‑Funktion (ohne OpenAI API)
-# ----------------------------------------------------
-async def playground(
-    message,
-    history,
-    num_ctx,
-    max_tokens,
-    temperature,
-    repeat_penalty,
-    top_k,
-    top_p
-):
-    if not isinstance(message, str) or not message.strip():
-        yield []
-        return
 
-    # Chatverlauf in Text umwandeln
-    messages = []
-    for item in history:
-        if isinstance(item, dict) and "role" in item and "content" in item:
-            messages.append(f"{item['role']}: {item['content']}")
-    messages.append(f"user: {message}")
 
-    prompt = "\n".join(messages)
-
-    # GGUF‑Modell generiert Text (Streaming)
-    response = ""
-    for out in llm(
-        prompt,
-        max_tokens=int(max_tokens),
-        temperature=float(temperature),
-        top_k=int(top_k),
-        top_p=float(top_p),
-        repeat_penalty=float(repeat_penalty),
-        stream=True
-    ):
-        token = out["choices"][0]["text"]
-        response += token
-        yield response
+import os
+from config import INFO, HOST
+import gradio as gr
 
+#
+# COPYING THIS CODE IS FORBIDDEN!
+# © Copyright Leo Göttlinger(aka. SampleCraft) 2025-2026
+# -S-C- aka. SampleCraft
+# Code by: SampleCraft
+# Map by: Benjamin Hodzic, SampleCraft
+#
 
-# ----------------------------------------------------
-# UI bleibt vollständig unverändert
-# ----------------------------------------------------
 with gr.Blocks(
     fill_height=True,
     fill_width=False
@@ -70,81 +27,6 @@ with gr.Blocks(
     with gr.Sidebar():
         gr.HTML(INFO)
         gr.Markdown("---")
-        gr.Markdown("## Modell Parameter")
-        num_ctx = gr.Slider(
-            minimum=512,
-            maximum=8192,
-            value=512,
-            step=128,
-            label="Kontext Länge",
-            info="Maximale Kontextfenstergröße (Speicher)"
-        )
-        gr.Markdown("")
-        max_tokens = gr.Slider(
-            minimum=512,
-            maximum=8192,
-            value=512,
-            step=128,
-            label="Maximale Tokens",
-            info="Maximale Anzahl an Tokens, die generiert werden sollen"
-        )
-        gr.Markdown("")
-        temperature = gr.Slider(
-            minimum=0.1,
-            maximum=1.0,
-            value=0.1,
-            step=0.1,
-            label="Temperatur",
-            info="Steuert die Zufälligkeit bei der Textgenerierung"
-        )
-        gr.Markdown("")
-        repeat_penalty = gr.Slider(
-            minimum=0.1,
-            maximum=2.0,
-            value=1.05,
-            step=0.1,
-            label="Wiederholungsstrafe",
-            info="Strafe für wiederholte Tokens"
-        )
-        gr.Markdown("")
-        top_k = gr.Slider(
-            minimum=0,
-            maximum=100,
-            value=50,
-            step=1,
-            label="Top K",
-            info="Anzahl der Top‑Tokens, die berücksichtigt werden sollen"
-        )
-        gr.Markdown("")
-        top_p = gr.Slider(
-            minimum=0.0,
-            maximum=1.0,
-            value=0.1,
-            step=0.05,
-            label="Top P",
-            info="Kumulative Wahrscheinlichkeitsgrenze"
-        )
-
-    gr.ChatInterface(
-        fn=playground,
-        additional_inputs=[
-            num_ctx,
-            max_tokens,
-            temperature,
-            repeat_penalty,
-            top_k,
-            top_p
-        ],
-        type="messages",
-        examples=[
-            ["Kannst du mir etwas erklären?"],
-            ["Kannst du mir bei einem Problem helfen?"],
-            ["Kannst du etwas für mich zusammenfassen?"],
-            ["Kannst du etwas für mich erstellen?"]
-        ],
-        cache_examples=False,
-        show_api=False
-    )
 
 app.launch(
     server_name=HOST,