app.py

import gradio as gr
import whisper
import requests

# Cargar el modelo Whisper Medium
modelo = whisper.load_model("medium")

# URL del servidor LLaMA en Google Colab (se actualizará más adelante)
LLAMA_SERVER_URL = "https://your-colab-server-url/run_llama"

# Función para transcribir el audio y enviarlo a LLaMA 2
def transcribir_y_enviar(audio):
    transcripcion = modelo.transcribe(audio)["text"]
    
    # Enviar texto transcrito al servidor de LLaMA 2 en Google Colab
    respuesta = requests.post(LLAMA_SERVER_URL, json={"texto": transcripcion})
    
    return respuesta.json().get("respuesta", "Error en el servidor de LLaMA")

# Interfaz en Gradio
interfaz = gr.Interface(
    fn=transcribir_y_enviar,
    inputs=gr.Audio(type="filepath"),
    outputs="text",
    title="Chatbot de Miopía Magna",
    description="Sube un audio y el chatbot responderá."
)

# Ejecutar el servidor
if __name__ == "__main__":
    interfaz.launch()