Create app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Chargement des pipelines
+captioneur_blip = pipeline("image-to-text", model="Salesforce/blip-image-captioning-base")
+captioneur_git = pipeline("image-to-text", model="microsoft/git-base")
+translateur = pipeline("translation_en_to_fr", model="Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr")
+
+# Fonction : Captioning en anglais
+def caption_en_anglais(image, nom_model):
+    if nom_model == "BLIP":
+        resultat = captioneur_blip(image)
+    else:
+        resultat = captioneur_git(image)
+    return resultat[0]['generated_text']
+
+# Fonction : Captioning en anglais + traduction
+def caption_en_francais(image, model_name):
+    caption_ang = caption_en_anglais(image, model_name)
+    caption_fra = translateur(caption_ang)[0]['translation_text']
+    return caption_fra
+
+# Interface 1 : Captioning en anglais
+anglais_interface = gr.Interface(
+    fn=caption_en_anglais,
+    inputs=[
+        gr.Image(type="pil", label="Téléverser une image"),
+        gr.Radio(["BLIP", "GIT"], label="Choisir un modèle", value="BLIP")
+    ],
+    outputs=gr.Textbox(label="Légende en anglais"),
+    title="Image Captioning - Anglais",
+    description="Téléversez une image et choisissez un modèle pour obtenir une description en anglais."
+)
+
+# Interface 2 : Captioning en français
+francais_interface = gr.Interface(
+    fn=caption_en_francais,
+    inputs=[
+        gr.Image(type="pil", label="Téléverser une image"),
+        gr.Radio(["BLIP", "GIT"], label="Choisir un modèle", value="BLIP")
+    ],
+    outputs=gr.Textbox(label="Légende traduite en français"),
+    title="Image Captioning - Français",
+    description="Téléversez une image, obtenez une légende en anglais automatiquement traduite en français."
+)
+
+# Lancer l'application avec navigation entre les deux
+demo = gr.TabbedInterface(
+    interface_list=[anglais_interface, francais_interface],
+    tab_names=["Captioning Anglais", "Captioning Français"],
+    theme='JohnSmith9982/small_and_pretty'
+)
+
+demo.launch()