Update app.py

app.py

@@ -5,7 +5,6 @@ from datetime import datetime
 
 sentiment_pipe = pipeline('sentiment-analysis',model='distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english')
 
-summarizer_pipe = pipeline('text-generation', model='sshleifer/distilbart-cnn-12-6')
 
 def format_sentiment_result(label, score):
 
@@ -98,6 +97,7 @@ def clear_all():
         ''
     )
 
+    
 def analyze_with_history_and_stats(text, history):
   """
   Повертає 4 значення: html_card, history, DataFrame, stats_markdown.
@@ -126,27 +126,30 @@ def analyze_with_history_and_stats(text, history):
 
 def get_stats(history):
   """Повертає Markdown-рядок зі статистикою сесії."""
-
   if not history:
-      return "**Статистика сесії:** немає даних"
+      return '📊 **Статистика сесії:** немає даних'
 
   total = len(history)
-
-  pos = sum(1 for h in history if h["Результат"] == "POSITIVE")
+  pos = sum(1 for h in history if h['Результат'] == 'POSITIVE')
   neg = total - pos
-
   pct_p = pos / total * 100
   pct_n = neg / total * 100
-
   longest = max(history, key=lambda h: len(h["Текст"].split()))
+
   longest_words = len(longest["Текст"].split())
 
-  avg_conf = sum(h["Впевн."] for h in history) / total
+  times = [h["Час"] for h in history]
+
+  from datetime import datetime
 
+  times = []
+  for h in history:
+      t = h.get("Час")
+      if isinstance(t, datetime):
+          times.append(t)
 
-  times = [h["Час"] for h in history]
-  first_time = min(times).strftime("%H:%M:%S")
-  last_time = max(times).strftime("%H:%M:%S")
+  first_time = min(times).strftime("%H:%M:%S") if times else "N/A"
+  last_time = max(times).strftime("%H:%M:%S") if times else "N/A"
 
   return (
     f'📊 **Статистика сесії**\n\n'
@@ -154,10 +157,9 @@ def get_stats(history):
     f'Позитивних: **{pos}** ({pct_p:.0f}%) | '
     f'Негативних: **{neg}** ({pct_n:.0f}%)'
     f'Найдовший текст: **{longest_words} слів**\n | '
-    f'Середня впевненість: **{avg_conf:.2f}**\n | '
     f'Перша сесія: **{first_time}**\n | '
     f'Остання сесія: **{last_time}** | '
-  )
+)
 
 def save_to_wishlist(text, wishlist):
     if not text.strip():
@@ -170,7 +172,8 @@ def save_to_wishlist(text, wishlist):
         for i, item in enumerate(wishlist)
     )
 
-with gr.Blocks(title='NLP Analytics Dashboard') as demo:
+with gr.Blocks(title='NLP Analytics Dashboard', theme=gr.themes.Glass(),
+    ) as demo:
 
     gr.Markdown('# NLP Analytics Dashboard')
     gr.Markdown('Аналізуй текст, накопичуй статистику, порівнюй результати.')