Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,18 +1,48 @@
+# ── Image de base Python ──────────────────────────────────────────────────────
 FROM python:3.10-slim
 
+# ── Répertoire de travail dans le conteneur ───────────────────────────────────
 WORKDIR /app
 
-COPY requirements.txt .
-
-RUN pip install --no-cache-dir flask pillow numpy gunicorn
-RUN pip install --no-cache-dir torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
-RUN pip install --no-cache-dir tensorflow-cpu
+# ── Dépendances système (nécessaires pour certains packages Python) ────────────
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    libglib2.0-0 \
+    libsm6 \
+    libxext6 \
+    libxrender-dev \
+    libgomp1 \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
+# ── Copier requirements en premier (optimise le cache Docker) ─────────────────
+COPY requirements.txt .
 
+# ── Installer Flask et utilitaires ────────────────────────────────────────────
+RUN pip install --no-cache-dir \
+    flask==3.0.0 \
+    pillow==10.0.0 \
+    numpy==1.24.0 \
+    gunicorn==21.2.0
+
+# ── Installer PyTorch CPU ──────────────────────────────────────────────────────
+RUN pip install --no-cache-dir \
+    torch==2.1.0 \
+    torchvision==0.16.0 \
+    --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
+
+# ── Installer TensorFlow — VERSION FIXÉE pour compatibilité .keras ────────────
+# On installe la même version que Colab pour éviter les erreurs de désérialisation
+RUN pip install --no-cache-dir \
+    tensorflow-cpu==2.14.0
+
+# ── Copier tous les fichiers du projet ────────────────────────────────────────
 COPY . .
 
-
+# ── Port Hugging Face Spaces ───────────────────────────────────────────────────
 EXPOSE 7860
 
-
-CMD ["gunicorn", "app:app", "--bind", "0.0.0.0:7860", "--timeout", "120"]
+# ── Lancement avec Gunicorn ───────────────────────────────────────────────────
+CMD ["gunicorn", "app:app", \
+     "--bind", "0.0.0.0:7860", \
+     "--workers", "1", \
+     "--timeout", "120", \
+     "--preload"]