Update app.py

app.py

@@ -1,3 +1,42 @@
 import gradio as gr
+from huggingface_hub import InferenceClient
 
-gr.load("models/HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta").launch()
+# ✅ Connect to Hugging Face API
+client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
+
+# ✅ Custom System Prompt
+SYSTEM_PROMPT = (
+    "أنت مساعد ذكاء اصطناعي يسمى بندر AI. "
+    "يجب أن تذكر اسم المستخدم (بندر) في جميع الردود. "
+    "إذا لم تفهم السؤال، قل: 'لا أفهم.'"
+)
+
+# ✅ Chatbot Response Function
+def chatbot_response(user_input):
+    messages = [
+        {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
+        {"role": "user", "content": user_input}
+    ]
+
+    response = client.chat_completion(messages, max_tokens=150, temperature=0.7)
+
+    # Extract the response text
+    try:
+        reply = response.choices[0].message["content"]
+    except (KeyError, IndexError):
+        reply = "لا أفهم."  # Fallback response
+
+    return reply
+
+# ✅ Gradio UI
+demo = gr.Interface(
+    fn=chatbot_response,
+    inputs=gr.Textbox(placeholder="اكتب رسالتك هنا..."),
+    outputs=gr.Textbox(),
+    title="Bandar AI",
+    description="مرحبًا! أنا بندر AI. اسألني أي شيء."
+)
+
+# ✅ Launch the Chatbot
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()