Upload 4 files

.gitattributes

@@ -1,35 +1,3 @@
-*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+# Auto detect text files and perform LF normalization
+* text=auto
+age_determination.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

age_determination.h5

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:1a2e8a50055de27c5e4de2e1d9470a86d7dddc051bbd9f522119b510fc1d141e
+size 283421552

age_determination.py

@@ -0,0 +1,45 @@
+import streamlit as st
+import numpy as np
+import tensorflow as tf
+from tensorflow.keras.preprocessing import image
+
+st.set_page_config(layout="wide", page_title="Определение возраста")
+
+st.write("## Определение возраста")
+st.write(
+    """Сетевой супермаркет Хлеб-Соль внедряет систему компьютерного зрения для обработки фотографий покупателей. 
+    Фотофиксация в прикассовой зоне поможет определять возраст клиентов, чтобы: 
+    - Анализировать покупки и предлагать товары, которые могут заинтересовать покупателей этой возрастной группы; 
+    - Постройте модель, которая по фотографии определит приблизительный возраст человека."""
+)
+st.sidebar.header('Немного оинформации:')
+st.sidebar.write('''После запуска вам будет необходимо загрузить пиксельную квадратную фотографию, 
+                 в которую целиком помещается вся человеческая голова. 
+                 Нейронная сеть лучше всего работает на изображениях, в которых люди смотрят прямо в камеру. Пример:
+                 ''')
+st.sidebar.image("https://github.com/tg-bomze/Face-Depixelizer/raw/master/example.jpg")
+st.sidebar.write('''Обрезать фото вы можете 
+                [ТУТ](https://www.iloveimg.com/crop-image)
+                 ''')
+                 
+st.write("### Загрузите фотографию в формате: jpg, jpeg, png:")
+
+uploaded_file = st.file_uploader("")
+
+try: 
+    if uploaded_file:
+        loaded_model = tf.keras.saving.load_model("age_determination.h5")
+
+        img = image.load_img(uploaded_file, target_size=(224, 224))
+        img_array = image.img_to_array(img)
+        img_array = np.expand_dims(img_array, axis=0)
+        img_array /= 255.0
+
+    
+    
+        prediction = loaded_model.predict(img_array)
+        predicted_age = prediction[0][0]
+        st.image(uploaded_file)
+        st.write(predicted_age)
+except:
+    st.write('Загрузите файл необходимого расширения')

requirements.txt

@@ -0,0 +1,11 @@
+scikit-learn==1.2.2
+streamlit
+numpy
+pandas
+sqlalchemy==2.0.20
+psycopg2-binary
+torch
+catboost 
+transformers
+langid
+tensorflow==2.15.0