Spaces:
Running
Running
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -10,7 +10,7 @@ pinned: false
|
|
| 10 |
✨ Service collection, markup and analysis of data for machine learning\
|
| 11 |
❤️ We provide free services for collecting and marking text datasets in the service Scoutie: 🔗https://scoutie.ru \
|
| 12 |
🎁 Give all users a free collection time that can be used to create 3 datasets on any topic \
|
| 13 |
-
⭐️ Possibilities of the service:
|
| 14 |
1. Automatic collection of texts from Telegram channels (for more than 350 thousand different channels grouped by topics). ✅
|
| 15 |
2. Automatic word markup by various means such as: Identifying emotional color, identifying named entities, vectorization (Embedding), filtering of advertising and spam, text clustering to speed up manual markup. ✅
|
| 16 |
3. Smart filtering tools that will allow you to get the necessary sample of data. ✅
|
|
@@ -19,7 +19,7 @@ pinned: false
|
|
| 19 |
✨ Сервис сбора, разметки и анализа данных для машинного обучения \
|
| 20 |
❤️ Предоставляем услуги по сбору и разметки текстовых датасетов в сервисе Скаути: https://scoutie.ru \
|
| 21 |
🎁 Дарим всем пользователям бесплатное время сбора, которые можно использовать для создания 3 датасетов на любую тему \
|
| 22 |
-
⭐️ Возможности сервиса:
|
| 23 |
1. Автоматический сбор текстов из Telegram каналов (Более 350 тысяч различных каналов сгруппированных по темам). ✅
|
| 24 |
2. Автоматическая разметка текстов различными средствами такими как: Выявление эмоционального окраса, выявление именованных сущностей, векторизация (Embedding), фильтрация рекламы и спама, кластеризация текстов для ускорения ручной разметки. ✅
|
| 25 |
3. Умные средства фильтрации, которые позволят получить необходимую выборку данных. ✅
|
|
|
|
| 10 |
✨ Service collection, markup and analysis of data for machine learning\
|
| 11 |
❤️ We provide free services for collecting and marking text datasets in the service Scoutie: 🔗https://scoutie.ru \
|
| 12 |
🎁 Give all users a free collection time that can be used to create 3 datasets on any topic \
|
| 13 |
+
⭐️ Possibilities of the service:
|
| 14 |
1. Automatic collection of texts from Telegram channels (for more than 350 thousand different channels grouped by topics). ✅
|
| 15 |
2. Automatic word markup by various means such as: Identifying emotional color, identifying named entities, vectorization (Embedding), filtering of advertising and spam, text clustering to speed up manual markup. ✅
|
| 16 |
3. Smart filtering tools that will allow you to get the necessary sample of data. ✅
|
|
|
|
| 19 |
✨ Сервис сбора, разметки и анализа данных для машинного обучения \
|
| 20 |
❤️ Предоставляем услуги по сбору и разметки текстовых датасетов в сервисе Скаути: https://scoutie.ru \
|
| 21 |
🎁 Дарим всем пользователям бесплатное время сбора, которые можно использовать для создания 3 датасетов на любую тему \
|
| 22 |
+
⭐️ Возможности сервиса:
|
| 23 |
1. Автоматический сбор текстов из Telegram каналов (Более 350 тысяч различных каналов сгруппированных по темам). ✅
|
| 24 |
2. Автоматическая разметка текстов различными средствами такими как: Выявление эмоционального окраса, выявление именованных сущностей, векторизация (Embedding), фильтрация рекламы и спама, кластеризация текстов для ускорения ручной разметки. ✅
|
| 25 |
3. Умные средства фильтрации, которые позволят получить необходимую выборку данных. ✅
|