Update README.md

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-# 🎭 Swapperface
+---
+title: Swapperface
+emoji: 🎭
+colorFrom: purple
+colorTo: blue
+sdk: gradio
+sdk_version: "4.44.1"
+python_version: "3.10"
+app_file: app.py
+pinned: false
+---
 
-Face Swapper powered by [InsightFace](https://github.com/deepinsight/insightface) corriendo en **Hugging Face ZeroGPU** (GPU dinámica gratuita).
+# 🎭 Swapperface
 
-[![Hugging Face Spaces](https://img.shields.io/badge/🤗%20Hugging%20Face-Spaces-blue)](https://huggingface.co/spaces/Scrappy-Doo/Swapperface)
+Face Swapper powered by [InsightFace](https://github.com/deepinsight/insightface) corriendo en **Hugging Face ZeroGPU**.
 
 ## ⚡ ZeroGPU
 
 Este Space usa **ZeroGPU**, la infraestructura de GPU dinámica de Hugging Face:
 - GPU se asigna **solo durante la inferencia** y se libera al terminar
-- Cuenta con **NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell** (48GB VRAM en `large`)
-- Cuota gratuita: **5 minutos/día** (cuentas verificadas)
 - Decorador `@spaces.GPU(duration=90)` en las funciones de inferencia
 
 ## Características
@@ -19,33 +27,20 @@ Este Space usa **ZeroGPU**, la infraestructura de GPU dinámica de Hugging Face:
 - 🚀 **Swap en GPU** vía ONNX Runtime CUDA
 - 🖥️ **Interfaz web** con Gradio
 
-## Estructura de Archivos
+## Estructura
 
 | Archivo | Descripción |
 |---------|-------------|
 | `app.py` | App principal con `@spaces.GPU` |
 | `requirements.txt` | Dependencias incluyendo `spaces` |
 | `inswapper_128.onnx` | Modelo face swap (554 MB) |
+| `codeformer.pth` | Modelo restauración (377 MB) |
+| `RealESRGAN_x4plus.pth` | Modelo upscaling (67 MB) |
 | `basicsr/` | Módulo BasicSR |
 | `facelib/` | Utilidades faciales |
 
-## Configuración en Hugging Face Spaces
-
-1. Crea un Space con **SDK: Gradio**
-2. Selecciona hardware: **ZeroGPU**
-3. Sube los archivos del repo
-4. Los modelos `.onnx` y `.pth` deben estar en LFS (ya configurado en `.gitattributes`)
-
-## Notas Técnicas ZeroGPU
-
-- **Modelos a nivel de módulo**: Se cargan en `cuda` al inicio; ZeroGPU emula CUDA fuera de `@spaces.GPU`
-- **Detección en CPU**: InsightFace usa `CPUExecutionProvider` para evitar conflictos ONNX CUDA
-- **Swap en GPU**: `inswapper_128.onnx` corre en GPU vía `onnxruntime-gpu`
-- **Duración**: 90s por inferencia (ajustable según necesidad)
-- **Sin `torch.compile`**: No soportado en ZeroGPU
-
 ## Créditos
 
-- [InsightFace](https://github.com/deepinsight/insightface) - Face analysis & swapping
-- [inswapper](https://github.com/haofanwang/inswapper) - Base del pipeline
-- Hugging Face ZeroGPU - GPU dinámica gratuita
+- [InsightFace](https://github.com/deepinsight/insightface)
+- [inswapper](https://github.com/haofanwang/inswapper)
+- Hugging Face ZeroGPU