feat: update user instructions and workflow description in Gradio interface for TT-SAM model

app.py

@@ -1154,17 +1154,20 @@ def step3_predict_intensity(cached_waveforms, cached_station_info, cached_statio
 
 
 # ============ Gradio 介面 ============
-with gr.Blocks(title="TTSAM 震度預測系統", fill_height=True) as demo:
-    gr.Markdown("# 🌏 TTSAM 震度預測系統")
+with gr.Blocks(title="TT-SAM 震度預測模型", fill_height=True) as demo:
+    gr.Markdown("# TT-SAM 震度預測模型")
 
     # ========== 上層：使用說明與參數設定 ==========
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=1):
-            gr.Markdown("## 使用說明")
             gr.Markdown(
                 """
-                    - **選擇地震事件**：自動載入測站並執行預測
-                    - **調整時間滑桿**：即時更新波形與震度預測
+                **流程說明**：
+                1. 使用 P 波偵測選出距震央最近最多 25 個測站（有 P 波才會有波形，沒有的話補 0）
+                2. 提取測站資訊（經緯度、高程、Vs30）與 P 波後指定時間長度的三分量波形
+                3. 波形資料補齊至 30 秒後輸入已訓練好的 TTSAM 模型
+                4. 模型預測 47 個目標點的 PGA 並轉換為震度，生成分布地圖
+                5. 將預測結果按縣市歸納，取各縣市最高震度，並按震度大小排序生成文字報告（僅顯示 4 級以上地區） 
                 """
             )
         with gr.Column(scale=1):