Create main.py
Browse files
main.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,29 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
BOT_TOKEN = '12345:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11'
|
| 2 |
+
API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/Meena/table-question-answering-tapas"
|
| 3 |
+
|
| 4 |
+
# Инициализация бота и диспетчера
|
| 5 |
+
bot = Bot(token=6381758679:AAE2B5GJxE0Ub8CLDqjVxrNCrPnnUPinP9gdp) Dispatcher(bot)
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
# Обработчик сообщений
|
| 8 |
+
@dp.message_handler()
|
| 9 |
+
async def message_handler(message: types.Message):
|
| 10 |
+
# Получаем текст вопроса пользователя
|
| 11 |
+
question = message.text
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
# Формируем JSON-запрос к API модели Meena
|
| 14 |
+
payload = {
|
| 15 |
+
"inputs": {
|
| 16 |
+
"query": question,
|
| 17 |
+
"table": {...} # Табличные данные (если есть)
|
| 18 |
+
}
|
| 19 |
+
}
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
# Делаем запрос к API и получаем ответ
|
| 22 |
+
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
|
| 23 |
+
answer = response.json()
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
# Отправляем ответ пользователю
|
| 26 |
+
await message.answer(answer['answer'])
|
| 27 |
+
|
| 28 |
+
# Запуск бота
|
| 29 |
+
executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
|