Update app.py

app.py

@@ -1,64 +1,35 @@
-import gradio as gr
-from huggingface_hub import InferenceClient
+```python
+import logging
+import os
 
-"""
-For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
-"""
-client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
+from aiogram import Bot, Dispatcher, executor, types
 
+# Устанавливаем уровень логирования
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
 
-def respond(
-    message,
-    history: list[tuple[str, str]],
-    system_message,
-    max_tokens,
-    temperature,
-    top_p,
-):
-    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
+# Инициализируем бота и диспетчер
+API_TOKEN = os.getenv("TELEGRAM_API_TOKEN")
+bot = Bot(token=7245532019:AAGMhz97FLmccY2YBiGi2dfuzRDHwOWX8nI)
+dp = Dispatcher(bot)
 
-    for val in history:
-        if val[0]:
-            messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
-        if val[1]:
-            messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
+# ID канала для постинга предложений
+CHANNEL_ID = os.getenv("TELEGRAM_CHANNEL_ID")
 
-    messages.append({"role": "user", "content": message})
 
-    response = ""
+# Обработчик всех сообщений (текст, фото, видео и т.д.)
+@dp.message_handler(content_types=types.ContentTypes.ANY)
+async def forward_to_channel(message: types.Message):
+    """Пересылает сообщение в канал."""
 
-    for message in client.chat_completion(
-        messages,
-        max_tokens=max_tokens,
-        stream=True,
-        temperature=temperature,
-        top_p=top_p,
-    ):
-        token = message.choices[0].delta.content
+    try:
+        # Пересылаем сообщение в канал
+        await message.forward(1002253745988)
+    except Exception as e:
+        # Логируем ошибку, если не удалось переслать сообщение
+        logging.error(f"Ошибка при пересылке сообщения: {e}")
+        # Отправляем сообщение пользователю об ошибке (опционально)
+        await message.reply("Произошла ошибка. Ваше предложение не было отправлено.")
 
-        response += token
-        yield response
 
-
-"""
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
-"""
-demo = gr.ChatInterface(
-    respond,
-    additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="You are a friendly Chatbot.", label="System message"),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
-        gr.Slider(
-            minimum=0.1,
-            maximum=1.0,
-            value=0.95,
-            step=0.05,
-            label="Top-p (nucleus sampling)",
-        ),
-    ],
-)
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+if __name__ == '__main__':
+    executor.start_polling(dp, skip_updates=True)