requirements.txt

app.py

@@ -1,82 +1,5 @@
-
-import gradio as gr
-import requests
-import io
-from PIL import Image
-import imageio
-import numpy as np
-import base64
-
-# إعداد API
-API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/black-forest-labs/FLUX.1-dev"
-
-def query(payload, api_key):
-    headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
-    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
-    return response.content
-
-def generate_video(video_description, api_key):
-    # إعداد القائمة لتخزين الصور
-    image_list = []
-
-    # الحصول على الصور بناءً على الوصف
-    image_bytes = query({
-        "inputs": "Create 9 sequential images with 1:1 aspect ratio for every one of images of a " + video_description,
-    }, api_key)
-
-    # فتح الصورة باستخدام PIL
-    image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
-
-    # قائمة الإحداثيات لقص الصورة إلى 9 أجزاء
-    coordinates = [
-        (0, 340, 0, 340),  
-        (340, 680, 0, 340), 
-        (680, 1020, 0, 340),
-        (0, 340, 340, 680),  
-        (340, 680, 340, 680), 
-        (680, 1020, 340, 680),
-        (0, 340, 680, 1020),  
-        (340, 680, 680, 1020), 
-        (680, 1020, 680, 1020),
-    ]
-
-    # قص الأجزاء وإضافتها إلى image_list
-    for (x1, x2, y1, y2) in coordinates:
-        cropped_image = image.crop((x1, y1, x2, y2))
-        image_list.append(np.array(cropped_image))  # تحويل الصورة إلى مصفوفة NumPy
-
-    # تكرار الصور للحصول على عدد أكبر لإنتاج الفيديو
-    image_list_extended = image_list * 10  # تكرار 10 مرات للحصول على فيديو أطول
-
-    # إنشاء الفيديو في الذاكرة باستخدام imageio
-    output_buffer = io.BytesIO()
-    with imageio.get_writer(output_buffer, format='mp4', mode='I', fps=2) as writer:
-        for img_array in image_list_extended:
-            writer.append_data(img_array)  # إضافة المصفوفة مباشرة
-
-    output_buffer.seek(0)  # العودة إلى بداية الملف
-    return output_buffer.getvalue()  # إرجاع بيانات الفيديو
-
-# إعداد واجهة المستخدم باستخدام Gradio
-def main(video_description, api_key):
-    # التحقق من وجود مفتاح API
-    if not api_key:
-        return "يرجى إدخال مفتاح API الخاص بك."
-    
-    # إظهار رسالة التحميل
-    message = "Video is being created, please wait 3-4 minutes at most."
-    
-    # إنشاء الفيديو
-    video_data = generate_video(video_description, api_key)
-
-    # تحويل الفيديو إلى Base64
-    video_base64 = base64.b64encode(video_data).decode('utf-8')
-
-    # إرجاع الفيديو
-    video_output = f'<video width="320" height="240" controls><source src="data:video/mp4;base64,{video_base64}" type="video/mp4">Your browser does not support the video tag.</video>'
-
-    return message, video_output
-
-# واجهة Gradio
-with gr.Interface(fn=main, inputs=[gr.Textbox(label="Enter Video Description"), gr.Textbox(label="Enter your Hugging Face API Key")], outputs=[gr.Textbox(), gr.HTML()]) as demo:
-    demo.launch()
+gradio
+requests
+Pillow
+imageio
+numpy