Update modalidades_tareas.json

modalidades_tareas.json

@@ -1,59 +1,48 @@
 {
     "NLP": {
         "tareas": {
-            "Clasificación de texto": ["texto_input", "texto_output", "clasificación_de_texto_label"],
-            "Generación de texto": ["prompt_input", "texto_generado"],
-            "Traducción": ["texto_original", "texto_traducido", "idioma_origen", "idioma_destino"],
-            "Resumen": ["texto_completo", "resumen_generado"]
+            "text-classification": ["text", "label"],  # Dataset: imdb, rotten_tomatoes
+            "token-classification": ["tokens", "ner_tags"],  # Dataset: conll2003
+            "translation": ["source_lang", "target_lang", "source", "target"],  # Dataset: wmt14
+            "summarization": ["document", "summary"]  # Dataset: cnn_dailymail
         },
-        "columnas_generales": ["nlp_input", "nlp_output"]
+        "columnas_generales": ["text_input", "text_output"]
     },
     "Audio": {
         "tareas": {
-            "Reconocimiento de voz": ["audio_path", "texto_transcrito"],
-            "Clasificación de audio": ["audio_path", "etiqueta_emocional"],
-            "Separación de fuentes": ["audio_mezclado", "audio_voz", "audio_instrumental"],
-            "Clasificación Estilo Músical": ["audio_path", "estilo_musical_label"],
-            "MIDI": ["audio_midi", "notas_generadas"],
-            "Segmentación de instrumentos": ["audio_path", "instrumentos_segmentados"],
-            "Detección de Tempo y Compás": ["audio_path", "tempo", "compás"],
-            "Clasificación de Estructura Músical": ["audio_path", "estructura_label"]
+            "speech-recognition": ["audio", "text"],  # Dataset: librispeech
+            "audio-classification": ["audio", "label"],  # Dataset: emotion-speech-corpus
+            "music-classification": ["audio", "genre"]  # Dataset: gtzan
         },
         "columnas_generales": ["audio_input", "audio_output"]
     },
     "Vision": {
         "tareas": {
-            "Clasificación de imágenes": ["imagen_path", "clasificación_imagen_label"],
-            "Detección de objetos": ["imagen_path", "coordenadas_objetos", "etiquetas_objetos"],
-            "Segmentación": ["imagen_path", "máscara_segmentación"]
+            "image-classification": ["image", "label"],  # Dataset: imagenet
+            "object-detection": ["image", "objects"],  # Dataset: coco
+            "image-segmentation": ["image", "segmentation_map"]  # Dataset: oxford-iiit-pet
         },
-        "columnas_generales": ["vision_input", "vision_output"]
+        "columnas_generales": ["image_input", "image_output"]
     },
     "RAG": {
         "tareas": {
-            "Respuesta a preguntas": ["pregunta_input", "respuesta_generada"],
-            "Recuperación de información": ["consulta_input", "documentos_recuperados"]
+            "question-answering": ["question", "answer"],  # Dataset: squad
+            "information-retrieval": ["query", "document"]  # Dataset: msmarco
         },
-        "columnas_generales": ["rag_input", "rag_output"]
+        "columnas_generales": ["query_input", "answer_output"]
     },
     "Code": {
         "tareas": {
-            "Generación de código": ["descripcion_codigo", "codigo_generado"],
-            "Completado de código": ["codigo_incompleto", "codigo_completado"]
+            "code-generation": ["prompt", "code"],  # Dataset: codeparrot
+            "code-summarization": ["code", "summary"]  # Dataset: code_x_glue
         },
         "columnas_generales": ["code_input", "code_output"]
     },
     "Tabular": {
         "tareas": {
-            "Clasificación tabular": ["datos_tabulares", "clasificación_label"],
-            "Regresión tabular": ["datos_tabulares", "valor_predicho"]
+            "tabular-classification": ["features", "label"],  # Dataset: titanic
+            "tabular-regression": ["features", "target"]  # Dataset: california_housing
         },
-        "columnas_generales": ["tabular_input", "tabular_output"]
-    },
-    "Time Series": {
-        "tareas": {
-            "Predicción de series temporales": ["serie_temporal", "predicción_futura"]
-        },
-        "columnas_generales": ["timeseries_input", "timeseries_output"]
+        "columnas_generales": ["data_input", "prediction_output"]
     }
 }