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@@ -79,22 +79,17 @@ def generar_dataset(encabezado, datasets_seleccionados, pagina_actual=1, filas_p
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("# Diseñador de Modelos de Redes Neuronales y Generador de Datasets Multimodales")
     
-    # Panel 1: Lista de Tareas Disponibles
+    # Panel 1: Lista de Tareas Disponibles con Checkboxes
     with gr.Row():
-        gr.Markdown("### Tareas Disponibles")
-        tareas_disponibles = gr.Textbox(
-            label="Tareas",
-            value="\n".join([tarea for tareas in MODALIDAD_TAREAS.values() for tarea in tareas]),
-            interactive=False
-        )
+        gr.Markdown("### Selecciona Tareas")
+        todas_las_tareas = [tarea for tareas in MODALIDAD_TAREAS.values() for tarea in tareas]
+        tareas_seleccionadas = gr.CheckboxGroup(choices=todas_las_tareas, label="Tareas Disponibles", interactive=True)
     
     # Panel 2: Gráfica de Barras
     with gr.Row():
         gr.Markdown("### Distribución de Tareas por Modalidad")
         grafica_barras = gr.Plot(label="Gráfica de Barras")
-    
-    # Mostrar la gráfica al iniciar la aplicación
-    grafica_barras.value = generar_grafica_barras()
+        grafica_barras.value = generar_grafica_barras()
 
     # Panel 3: Buscar Datasets Compatibles con Filtros Adicionales
     with gr.Row():
@@ -105,7 +100,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
         datasets_encontrados = gr.Textbox(label="Datasets Encontrados", interactive=False)
         btn_buscar_datasets.click(
             buscar_datasets,
-            inputs=[tareas_disponibles, filtro_tamaño, filtro_licencia],
+            inputs=[tareas_seleccionadas, filtro_tamaño, filtro_licencia],
             outputs=datasets_encontrados
         )