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functions.py
CHANGED
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@@ -101,38 +101,41 @@ def generar_encabezado_inteligente(tareas_seleccionadas, api_key):
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| 101 |
if not api_key:
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| 102 |
raise ValueError("API Key no proporcionada. Ingresa una clave válida.")
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#
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headers = {
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| 107 |
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
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| 108 |
"Content-Type": "application/json"
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| 109 |
}
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| 110 |
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| 111 |
-
# Construir el prompt
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| 112 |
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prompt = (
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| 113 |
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f"Genera un encabezado de CSV para las siguientes tareas: {', '.join(tareas_seleccionadas)}. "
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| 114 |
-
"Incluye 'id' como primer elemento y etiquetas relevantes para cada tarea. "
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| 115 |
-
"Formato esperado: id,tarea1_label,tarea2_label,..."
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| 116 |
-
)
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| 117 |
-
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| 118 |
# Enviar solicitud a la API
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| 119 |
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json={"inputs": prompt})
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| 120 |
-
response.raise_for_status()
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| 121 |
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| 122 |
# Procesar respuesta
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| 123 |
if response.status_code == 200:
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| 124 |
encabezado = response.json()[0]["generated_text"].strip()
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return encabezado
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else:
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raise ValueError(f"Error en la API: {response.text}")
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| 128 |
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| 129 |
except requests.exceptions.HTTPError as e:
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| 130 |
if e.response.status_code == 401:
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| 131 |
-
raise ValueError("API Key inválida o sin permisos.
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| 132 |
elif e.response.status_code == 403:
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| 133 |
-
raise ValueError("Acceso denegado al modelo. Prueba con otro modelo público
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| 134 |
-
elif e.response.status_code == 404:
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| 135 |
-
raise ValueError("El modelo no existe en HuggingFace. Asegúrate de usar un modelo válido.")
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| 136 |
else:
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| 137 |
raise ValueError(f"Error HTTP: {str(e)}")
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| 138 |
except Exception as e:
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| 101 |
if not api_key:
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| 102 |
raise ValueError("API Key no proporcionada. Ingresa una clave válida.")
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| 103 |
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| 104 |
+
# Prompt mejorado con ejemplos <button class="citation-flag" data-index="3">
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| 105 |
+
prompt = f"""
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| 106 |
+
Genera un encabezado de CSV para las siguientes tareas: {', '.join(tareas_seleccionadas)}.
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| 107 |
+
Incluye 'id' como primer elemento y etiquetas relevantes para cada tarea.
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| 108 |
+
Ejemplo de formato esperado: id,tarea1_label,tarea2_label,...
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| 109 |
+
"""
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| 110 |
+
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| 111 |
+
# Usar un modelo público compatible
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| 112 |
+
API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/google/flan-t5-base"
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| 113 |
headers = {
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| 114 |
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
|
| 115 |
"Content-Type": "application/json"
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| 116 |
}
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| 117 |
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| 118 |
# Enviar solicitud a la API
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| 119 |
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json={"inputs": prompt})
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| 120 |
+
response.raise_for_status()
|
| 121 |
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| 122 |
# Procesar respuesta
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| 123 |
if response.status_code == 200:
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| 124 |
encabezado = response.json()[0]["generated_text"].strip()
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| 125 |
+
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| 126 |
+
# Validar que el encabezado comience con 'id' y contenga comas
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| 127 |
+
if not encabezado.startswith("id,"):
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| 128 |
+
raise ValueError("El modelo no generó un encabezado válido. Inténtalo de nuevo o prueba otro modelo.")
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| 129 |
+
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| 130 |
return encabezado
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| 131 |
else:
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| 132 |
raise ValueError(f"Error en la API: {response.text}")
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| 133 |
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| 134 |
except requests.exceptions.HTTPError as e:
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| 135 |
if e.response.status_code == 401:
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| 136 |
+
raise ValueError("API Key inválida o sin permisos.")
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| 137 |
elif e.response.status_code == 403:
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| 138 |
+
raise ValueError("Acceso denegado al modelo. Prueba con otro modelo público.")
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| 139 |
else:
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| 140 |
raise ValueError(f"Error HTTP: {str(e)}")
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| 141 |
except Exception as e:
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