Fix PaddlePaddle compatibility - use version 2.6.2

.claude/settings.local.json

@@ -0,0 +1,7 @@
+{
+  "permissions": {
+    "allow": [
+      "Bash(curl -X POST \"https://shads229-ocr-minerva.hf.space/extract\" -F \"file=@Calculator_Anatomy.pdf\" -F \"lang=en\" --max-time 120)"
+    ]
+  }
+}

DEPLOYMENT.md

@@ -0,0 +1,118 @@
+# Guide de déploiement sur Hugging Face Spaces
+
+## 📦 Étapes de déploiement
+
+### 1. Créer un compte Hugging Face
+- Va sur https://huggingface.co/join
+- Crée ton compte gratuitement
+
+### 2. Créer un nouveau Space
+- Va sur https://huggingface.co/new-space
+- Remplis les informations:
+  - **Space name**: `ocr-api` (ou le nom que tu veux)
+  - **License**: Apache 2.0
+  - **Select the Space SDK**: Docker
+  - **Space hardware**: CPU basic (gratuit)
+  - **Visibility**: Public
+
+### 3. Uploader les fichiers
+Tu as deux options:
+
+#### Option A: Via l'interface web
+1. Clique sur "Files" dans ton Space
+2. Upload ces fichiers un par un:
+   - `app.py`
+   - `requirements.txt`
+   - `Dockerfile`
+   - `README.md`
+   - `.gitignore`
+
+#### Option B: Via Git (recommandé)
+```bash
+# Clone ton space
+git clone https://huggingface.co/spaces/TON-USERNAME/ocr-api
+cd ocr-api
+
+# Copie tous les fichiers du dossier OCR
+cp /path/to/OCR/* .
+
+# Commit et push
+git add .
+git commit -m "Initial commit - OCR API"
+git push
+```
+
+### 4. Attendre le build
+- Le Space va automatiquement builder (5-10 minutes)
+- Tu verras les logs en temps réel
+- Quand c'est prêt, tu verras "Running"
+
+### 5. Tester l'API
+Ton API sera disponible à:
+```
+https://TON-USERNAME-ocr-api.hf.space
+```
+
+Test rapide:
+```bash
+curl https://TON-USERNAME-ocr-api.hf.space/health
+```
+
+## 🧪 Tester localement (optionnel)
+
+Si tu veux tester avant de déployer:
+
+```bash
+cd C:\Users\shadr\Downloads\OCR
+
+# Installer les dépendances
+pip install -r requirements.txt
+
+# Lancer l'API
+uvicorn app:app --reload
+
+# Tester
+curl -X POST "http://localhost:8000/extract" -F "file=@test.pdf"
+```
+
+## 📝 Exemple d'utilisation après déploiement
+
+```python
+import requests
+
+# Remplace par ton URL
+url = "https://TON-USERNAME-ocr-api.hf.space/extract"
+
+# Envoyer un fichier
+with open("document.pdf", "rb") as f:
+    files = {"file": f}
+    data = {"lang": "fr"}
+    response = requests.post(url, files=files, data=data)
+    
+print(response.json()["text"])
+```
+
+## ⚠️ Limites du plan gratuit
+
+- CPU basic (pas de GPU)
+- Peut être lent si beaucoup d'utilisateurs
+- Le Space peut s'endormir après inactivité (redémarre au premier appel)
+
+## 🚀 Améliorer les performances (optionnel)
+
+Si tu veux plus de vitesse:
+1. Va dans Settings de ton Space
+2. Change le hardware vers "CPU upgrade" ou "GPU" (payant)
+
+## 🔧 Debugging
+
+Si le Space ne démarre pas:
+1. Vérifie les logs dans l'onglet "Logs"
+2. Assure-toi que tous les fichiers sont bien uploadés
+3. Vérifie que le Dockerfile est correct
+
+## 📞 Support
+
+Si tu as des problèmes:
+- Hugging Face Discord: https://hf.co/join/discord
+- Forum: https://discuss.huggingface.co/