Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,36 @@
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Load the sentiment analysis pipeline
+sentiment_analyzer = pipeline("sentiment-analysis", model="nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment")
+
+def analyze_sentiment(text):
+    if not text.strip():
+        return "قم بإدخال النص للتحليل."
+    result = sentiment_analyzer(text)[0]
+    return f"التقييم المتوقع: {result['label']} نجمة "
+
+# Define the Gradio interface
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# تحليل المشاعر باستخدام BERT")
+    
+    with gr.Row():
+        input_text = gr.Textbox(label="أدخل النص", placeholder="اكتب جملة أو فقرة...")
+    
+    analyze_button = gr.Button("تحليل المشاعر")
+    
+    output_text = gr.Textbox(label="نتيجة التحليل", interactive=False)
+    
+    examples = [
+        "أنا أحب هذا المنتج! إنه رائع!",
+        "هذه كانت أسوأ تجربة مررت بها على الإطلاق.",
+        "الفيلم كان عاديًا، ليس رائعًا ولكن ليس سيئًا أيضًا.",
+        "رائع جدًا! أنصح الجميع به."
+    ]
+    
+    gr.Examples(examples, inputs=input_text)
+    
+    analyze_button.click(analyze_sentiment, inputs=input_text, outputs=output_text)
+
+# Launch the app
+demo.launch()