Update app.py

app.py

@@ -14,7 +14,7 @@ def predict_mask(text):
         return "Ошибка", {
             "error": "Пустой ввод",
             "hint": "Введите предложение с меткой [MASK]"
-        }, None
+        }, "0.0 ms"
 
     text = text.strip()
 
@@ -27,13 +27,13 @@ def predict_mask(text):
         return "Ошибка", {
             "error": "В тексте отсутствует метка [MASK]",
             "hint": "Добавьте ровно одну метку [MASK]"
-        }, None
+        }, "0.0 ms"
 
     if mask_count > 1:
         return "Ошибка", {
             "error": "Найдено несколько меток [MASK]",
             "hint": "Допускается только одна метка [MASK]"
-        }, None
+        }, "0.0 ms"
 
     t0 = time.time()
 
@@ -59,10 +59,9 @@ def predict_mask(text):
         return "Ошибка", {
             "exception": type(e).__name__,
             "message": str(e)
-        }, None
+        }, "0.0 ms"
 
-
-with gr.Blocks() as demo:
+with gr.Blocks() as demo: # Интерфейс gradio
     gr.Markdown(f"""
     ## Masked Language Modeling  
     **Задача:** {TASK}  
@@ -83,13 +82,13 @@ with gr.Blocks() as demo:
     out = gr.JSON(label="Результат")
     latency = gr.Textbox(label="Время ответа")
 
-    btn.click(
+    btn.click( # Нажатие кнопки
         fn=predict_mask,
         inputs=inp,
         outputs=[status, out, latency]
     )
 
-    gr.Examples(
+    gr.Examples( # Примеры заполнения
         examples=[
             ["Я люблю пить [MASK] по утрам"],
             ["Сегодня на улице очень [MASK] погода"],