add base 10 for logarit

utils.py

@@ -32,7 +32,7 @@ def character_replacement(text, error_rate=0.03, C=0.01):
     '''
 
     # Tính toán xác suất thay thế ký tự dựa trên error_rate sử dụng hàm logarit
-    augmentation_probability = C / math.log(error_rate + 1)
+    augmentation_probability = C / math.log(error_rate + 1, 10)
 
     # Bàn phím QWERTY tiếng Việt
     keyboard = {
@@ -178,7 +178,7 @@ def character_insertion(text, error_rate=0.03, C=0.01):
         num_errors = 1 if random.random() > 0.5 else 0
 
     # Tính toán xác suất chèn ký tự dựa trên error_rate sử dụng hàm logarit
-    augmentation_probability = C / math.log(error_rate + 1)
+    augmentation_probability = C / math.log(error_rate + 1, 10)
 
     # Thực hiện thêm ký tự tại các vị trí ngẫu nhiên
     for _ in range(num_errors):
@@ -220,7 +220,7 @@ def character_deletion(text, error_rate=0.03, C=0.01):
 
 
     # Tính toán xác suất xóa ký tự dựa trên error_rate sử dụng hàm logarit
-    augmentation_probability = C / math.log(error_rate + 1)
+    augmentation_probability = C / math.log(error_rate + 1, 10)
 
     # Thực hiện xóa ký tự tại các vị trí ngẫu nhiên
     for _ in range(num_errors):
@@ -259,7 +259,7 @@ def character_transposition(text, error_rate=0.03, C=0.01):
         num_errors = 1 if random.random() > 0.5 else 0
 
     # Tính toán xác suất hoán đổi ký tự dựa trên error_rate sử dụng hàm logarit
-    augmentation_probability = C / math.log(error_rate + 1)
+    augmentation_probability = C / math.log(error_rate + 1, 10)
 
     # Thực hiện hoán đổi ký tự tại các vị trí ngẫu nhiên
     for _ in range(num_errors):
@@ -318,7 +318,7 @@ def homophone_replacement(text, error_rate=0.03, C=0.01):
                 break
 
     # Tính toán xác suất thay thế từ dựa trên error_rate sử dụng hàm logarit
-    augmentation_probability = C / math.log(error_rate + 1)
+    augmentation_probability = C / math.log(error_rate + 1, 10)
 
     # Thực hiện thay thế từ tại các vị trí ngẫu nhiên
     num_errors = int(len(text) * error_rate)
@@ -451,3 +451,4 @@ def similar_character_replacement(text, error_rate=0.03, C=0.01):
 
     # Ghép các ký tự lại thành chuỗi văn bản
     return ''.join(characters)
+