Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 2,411 Bytes
b76bcf9 266419e 862d012 266419e b76bcf9 266419e b76bcf9 266419e 9aa8f59 33477ae 43f2d61 33477ae 9aa8f59 ed2627c 33477ae |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 |
import gradio as gr
import pandas as pd
import os
from pyvi import ViTokenizer, ViPosTagger
pos_mapping = {
"A": ("Adjective", "Tính từ"),
"C": ("Coordinating conjunction", "Liên từ kết hợp"),
"E": ("Preposition", "Giới từ"),
"I": ("Interjection", "Thán từ"),
"L": ("Determiner", "Hạn định từ"),
"M": ("Numeral", "Số từ"),
"N": ("Common noun", "Danh từ chung"),
"Nc": ("Noun Classifier", "Lượng từ"),
"Ny": ("Noun abbreviation", "Từ viết tắt danh từ"),
"Np": ("Proper noun", "Danh từ riêng"),
"Nu": ("Unit noun", "Danh từ đơn vị"),
"P": ("Pronoun", "Đại từ"),
"R": ("Adverb", "Trạng từ"),
"S": ("Subordinating conjunction", "Liên từ phụ thuộc"),
"T": ("Auxiliary, modal words", "Trợ từ, động từ tình thái"),
"V": ("Verb", "Động từ"),
"X": ("Unknown", "Không xác định"),
"F": ("Filtered out (punctuation)", "Bị loại bỏ (dấu câu)")
}
def change(sentence):
resutlt = ViPosTagger.postagging(ViTokenizer.tokenize(sentence))
print(resutlt)
words, pos_tags = resutlt
pos_tags_engs = []
pos_tags_vies = []
for i in pos_tags:
print(pos_mapping[i][0])
print(pos_mapping[i][1])
pos_tags_engs.append(pos_mapping[i][0])
pos_tags_vies.append(pos_mapping[i][1])
# final_result = ''''''
# for word, pos_tag, pos_tags_eng, pos_tags_vie in zip(words, pos_tags, pos_tags_engs, pos_tags_vies):
# final_result += f"Từ: {word}, Loại từ: {pos_tag} ({pos_tags_eng} - {pos_tags_vie})\n"
# return final_result
header = f"{'Từ':<15} {'Loại từ':<10} {'English POS':<20} {'Tiếng Việt POS'}\n"
header += "-" * 60 + "\n"
rows = [f"{word:<15} {pos_tag:<10} {pos_tags_eng:<20} {pos_tags_vie}"
for word, pos_tag, pos_tags_eng, pos_tags_vie in zip(words, pos_tags, pos_tags_engs, pos_tags_vies)]
final_result = header + "\n".join(rows)
return final_result
demo_interface = gr.Interface(
fn=change,
inputs="text",
outputs="text",
examples=eval(os.environ['DES_EXAMPLE']),
description=os.environ['DES_DEMO']
)
intro_interface = gr.HTML(os.environ['DES_INTERFACE'])
tabbed_interface = gr.TabbedInterface(
interface_list=[demo_interface, intro_interface],
tab_names=["Demo", "Giới thiệu"]
)
tabbed_interface.launch()
|