Update src/streamlit_app_stable.py

Update src/streamlit_app_stable.py

Update src/streamlit_app_stable.py

Update src/streamlit_app_stable.py

Update src/streamlit_app_stable.py

Update src/streamlit_app_stable.py

Update src/streamlit_app_stable.py

Update src/streamlit_app_stable.py

Update src/streamlit_app_stable.py

Update src/streamlit_app_stable.py

Update src/streamlit_app_stable.py

Delete src/streamlit_app_final.py

Delete src/streamlit_app_light.py

Delete src/streamlit_app_simple.py

Delete src/streamlit_app_multilingual.py

Delete src/streamlit_app_basic.py

Delete src/streamlit_app.py

feat: chargement du modèle depuis un chemin local explicite (models/gemma-3n-E4B-it)

fix: chargement du modèle forcé sur CPU et mode mémoire optimisée (device_map=cpu, low_cpu_mem_usage=True)

feat: priorité au cache local Hugging Face pour le chargement du modèle (local_files_only=True)

fix: version stable sans boucle infinie pour le chargement du modèle Hugging Face

Optimisation: Utilisation de bfloat16 pour le chargement du modèle local selon config.json

Correction : Utilisation du modèle local avec configuration complète au lieu du modèle distant Hugging Face

Chargement direct du modèle distant google/gemma-3n-E4B-it au démarrage sur Hugging Face, sans fallback ni cache, avec message de statut explicite.

Vidage mémoire (gc.collect, torch.cuda.empty_cache) et affichage RAM avant/après chaque chargement de modèle pour diagnostic et stabilité.

Auto-fetch du modèle Hugging Face au démarrage si pas de modèle local, avec message de statut clair

Ajout de logs de débogage pour diagnostiquer le problème de persistance du modèle

Amélioration de la persistance du modèle - stockage immédiat dans session_state et cache global renforcé

Fix: Amélioration diagnostic et gestion erreurs Hugging Face - Suppression configurations obsolètes upload dans config.toml - Ajout diagnostic système complet (mémoire, dépendances, environnement) - Gestion robuste téléchargement processeur avec fallback cache - Messages d'erreur détaillés pour debugging Hugging Face

Fix: Résolution erreur disk_offload pour chargement local et Hugging Face - Ajout stratégies ultra-conservatrices pour éviter disk_offload - Gestion robuste des erreurs avec nettoyage mémoire - Détection automatique environnement (local vs Hugging Face) - Utilisation directe modèle Hugging Face sans téléchargement

Fix model persistence issue in Streamlit app - Remove @st .cache_resource decorator - Add explicit session state management for model and processor - Implement robust model availability checks - Add diagnostic expander and reload button - Improve error handling for model loading

Fix disk_offload error for Gemma 3n E4B IT model loading

Update to Gemma 3n E4B IT model and fix button display logic

Fix IndentationError in streamlit_app_multilingual.py - Remove orphaned except block

Feat: Ajout de la capture d'image par webcam - Interface avec choix entre upload et webcam - Capture directe d'image par webcam avec déclencheur manuel - Traitement unifié des images (upload + webcam) - Correction du format de réponse Gemini (éviter répétition) - Support multilingue pour la webcam - Indication de la source d'image (upload/webcam)

Fix: Correction de l'analyse d'image - Utilisation directe de Gemini pour l'analyse d'image - Suppression de l'approche Gemma pour les images (modèle texte uniquement) - Analyse directe de l'image avec Gemini 1.5 Flash - Interface adaptée pour indiquer la nécessité de Gemini API - Diagnostic précis et structuré directement depuis l'image

Feat: Intégration Gemini API pour diagnostic précis - Ajout de google-generativeai - Analyse en deux étapes: Gemma (description) + Gemini (diagnostic) - Diagnostic précis avec nom scientifique des maladies - Recommandations spécifiques et structurées - Support multilingue pour Gemini - Indicateur de statut Gemini dans l'interface

Fix: Résolution de l'erreur 403 lors de l'upload d'images - Désactivation CORS et XSRF - Configuration optimisée pour Hugging Face Spaces - Redimensionnement automatique des images - Gestion d'erreur améliorée

feat: Version multilingue complète avec manuels utilisateur et informations du créateur

fix: Version finale avec gestion d'erreurs pour résoudre les problèmes d'upload 403

fix: Suppression du paramètre timeout non supporté par AutoModelForCausalLM

fix: Version légère avec Gemma 2B et gestion des timeouts pour résoudre les problèmes de connexion

fix: Ajout de timm et version basique pour résoudre les dépendances manquantes

fix: Correction des conflits de versions PyTorch/transformers avec version simplifiée

fix: Correction de l'erreur de permissions en supprimant l'import install_agrilens

fix: import dynamique de install_agrilens depuis la racine (compatibilité Hugging Face Spaces)

fix: automatisation du téléchargement et extraction du modèle Gemma local depuis Google Drive au démarrage du Space

fix: initialisation définitive de camera_images dans session_state (anti-KeyError, tout en haut du script)

fix: robustesse - initialisation systématique de camera_images dans session_state avant usage

feat: UX caméra améliorée - bouton explicite pour déclencher la prise de photo, webcam non automatique