Create Dockerfile

Dockerfile

@@ -0,0 +1,27 @@
+# Utilise une image légère avec Python
+FROM python:3.10-slim
+
+# Installe les dépendances système
+RUN apt-get update && apt-get install -y git build-essential
+
+# Crée un dossier de travail
+WORKDIR /app
+
+# Installe les bibliothèques nécessaires
+RUN pip install --no-cache-dir flask transformers accelerate bitsandbytes
+
+# Commande pour télécharger ton modèle au démarrage
+# (On utilise la version légère pour que ça tienne sur le CPU gratuit)
+RUN python -c "from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer; \
+    model_id = 'CygnisAI/Cygnis-Alpha-1.7B-v0.1-Instruct'; \
+    AutoTokenizer.from_pretrained(model_id); \
+    AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)"
+
+# Copie ton script serveur (on va le créer juste après)
+COPY app.py .
+
+# Expose le port pour Hugging Face
+EXPOSE 7860
+
+# Lance le serveur
+CMD ["python", "app.py"]