app.py

import gradio as gr
import time
from transformers import pipeline
from datasets import load_dataset

# Загружаем датасет
dataset = load_dataset("Romjiik/Russian_bank_reviews", split="train")

# Примеры для few-shot (без 'rating')
few_shot_examples = []
for row in dataset.select(range(2)):
    review = row["review"]
    ex = f"Клиент: {review}\nОтвет: Спасибо за обращение! Уточните, пожалуйста, детали ситуации, чтобы мы могли помочь."
    few_shot_examples.append(ex)

# Системные инструкции
cot_instruction = (
    "Ты — вежливый банковский помощник. Клиент описывает проблему. "
    "Сначала проанализируй её шаг за шагом, потом сформулируй итоговый ответ."
)

simple_instruction = (
    "Ты — вежливый банковский помощник. Отвечай кратко и официально, без лишних деталей. "
    "Не используй рассуждение, просто дай понятный клиенту ответ."
)

# Модели
models = {
    "ruDialoGPT-small": pipeline("text-generation", model="t-bank-ai/ruDialoGPT-small", tokenizer="t-bank-ai/ruDialoGPT-small", device=-1),
    "ruDialoGPT-medium": pipeline("text-generation", model="t-bank-ai/ruDialoGPT-medium", tokenizer="t-bank-ai/ruDialoGPT-medium", device=-1),
    "ruGPT3-small": pipeline("text-generation", model="ai-forever/rugpt3small_based_on_gpt2", tokenizer="ai-forever/rugpt3small_based_on_gpt2", device=-1),
}

# Промпт CoT
def build_cot_prompt(user_input):
    examples = "\n\n".join(few_shot_examples)
    return (
        f"{cot_instruction}\n\n{examples}\n\nКлиент: {user_input}\n"
        "Рассуждение и ответ:"
    )

# Промпт простой
def build_simple_prompt(user_input):
    examples = "\n\n".join(few_shot_examples)
    return (
        f"{simple_instruction}\n\n{examples}\n\nКлиент: {user_input}\n"
        "Ответ:"
    )

# Генерация ответов по двум промптам

def generate_dual_answers(user_input):
    results = {}
    prompt_cot = build_cot_prompt(user_input)
    prompt_simple = build_simple_prompt(user_input)

    for name, pipe in models.items():
        # CoT
        start_cot = time.time()
        out_cot = pipe(prompt_cot, max_new_tokens=100, do_sample=True, top_p=0.9, temperature=0.7)[0]["generated_text"]
        end_cot = round(time.time() - start_cot, 2)
        answer_cot = out_cot.strip().split('\n')[-1]

        # Simple
        start_simple = time.time()
        out_simple = pipe(prompt_simple, max_new_tokens=100, do_sample=True, top_p=0.9, temperature=0.7)[0]["generated_text"]
        end_simple = round(time.time() - start_simple, 2)
        answer_simple = out_simple.strip().split('\n')[-1]

        results[name] = {
            "cot_answer": answer_cot,
            "cot_time": end_cot,
            "simple_answer": answer_simple,
            "simple_time": end_simple
        }

    return (
        results["ruDialoGPT-small"]["cot_answer"], f"{results['ruDialoGPT-small']['cot_time']} сек",
        results["ruDialoGPT-small"]["simple_answer"], f"{results['ruDialoGPT-small']['simple_time']} сек",
        results["ruDialoGPT-medium"]["cot_answer"], f"{results['ruDialoGPT-medium']['cot_time']} сек",
        results["ruDialoGPT-medium"]["simple_answer"], f"{results['ruDialoGPT-medium']['simple_time']} сек",
        results["ruGPT3-small"]["cot_answer"], f"{results['ruGPT3-small']['cot_time']} сек",
        results["ruGPT3-small"]["simple_answer"], f"{results['ruGPT3-small']['simple_time']} сек",
    )

# Интерфейс Gradio
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("## 🏦 Банковский помощник (2 промпта: рассуждение + краткий ответ)")

    inp = gr.Textbox(label="Вопрос клиента", placeholder="Например: Я не могу попасть в личный кабинет", lines=2)
    btn = gr.Button("Сгенерировать")

    gr.Markdown("### ruDialoGPT-small")
    cot1 = gr.Textbox(label="CoT ответ")
    cot1_time = gr.Textbox(label="Время CoT")
    simple1 = gr.Textbox(label="Обычный ответ")
    simple1_time = gr.Textbox(label="Время обычного")

    gr.Markdown("### ruDialoGPT-medium")
    cot2 = gr.Textbox(label="CoT ответ")
    cot2_time = gr.Textbox(label="Время CoT")
    simple2 = gr.Textbox(label="Обычный ответ")
    simple2_time = gr.Textbox(label="Время обычного")

    gr.Markdown("### ruGPT3-small")
    cot3 = gr.Textbox(label="CoT ответ")
    cot3_time = gr.Textbox(label="Время CoT")
    simple3 = gr.Textbox(label="Обычный ответ")
    simple3_time = gr.Textbox(label="Время обычного")

    btn.click(generate_dual_answers, inputs=[inp], outputs=[
        cot1, cot1_time, simple1, simple1_time,
        cot2, cot2_time, simple2, simple2_time,
        cot3, cot3_time, simple3, simple3_time
    ])

demo.launch()