Update app.py

app.py

@@ -16,16 +16,12 @@ for row in dataset.select(range(3)):
 
 # Инструкции
 cot_instruction = (
-    "Ты — сотрудник службы безопасности банка. Проанализируй обращение по шагам:"
-        "1) Определи суть обращения."
-
+    "Ты — помощник банка. Клиент задал вопрос. Проанализируй обращение шаг за шагом, "
+    "выдели ключевые признаки и выдай итоговую категорию обращения."
 )
 
 simple_instruction = (
-     "Ты — сотрудник службы безопасности банка. Проанализируй обращение по шагам:"
-        "1) Определи суть обращения."
-        "2) Укажи, есть ли признаки мошенничества (например: звонки, переводы, ссылки, давление)."
-        "3) Сделай вывод: 'Мошенничество' или 'Не является мошенничеством'."
+    "Ты — помощник банка. Определи категорию обращения клиента. Ответ должен быть кратким, без лишнего текста."
 )
 
 # Используемые модели
@@ -46,7 +42,7 @@ def build_cot_prompt(user_input):
 def build_simple_prompt(user_input):
     examples = "\n\n".join(few_shot_examples)
     return (
-        f"{simple_instruction}\n\n{examples}\n\nКлиент: {user_input}\Анализ:"
+        f"{simple_instruction}\n\n{examples}\n\nКлиент: {user_input}\nКлассификация:"
     )
 
 # Генерация ответов
@@ -101,7 +97,7 @@ def generate_dual_answers(user_input):
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("## 🛡️ Детектирование мошеннических обращений")
 
-    inp = gr.Textbox(label="Вопрос клиента", placeholder="Например: Мне позвонили и сказали, что моя карта заблокирована.", lines=2)
+    inp = gr.Textbox(label="Вопрос клиента", placeholder="Например: Я не могу войти в приложение — пишет, что пароль неверный", lines=2)
     btn = gr.Button("Классифицировать")
 
     gr.Markdown("### ChatGPT-like (ruGPT3small)")