Update app.py

app.py

@@ -4,7 +4,6 @@ import matplotlib.pyplot as plt
 import io
 from PIL import Image
 
-# Оценки от 1 до 5
 metrics = {
     "Классификация обращений": {
         "ChatGPT":   {"Точность": 5, "Интерпретируемость": 4, "Стабильность": 4, "Время отклика": 3, "Применимость": 4},
@@ -53,7 +52,7 @@ def update(task, selected_criteria):
     x = np.arange(len(models))
     width = 0.8 / len(criteria)
 
-    # График 1: сравнение по критериям
+    # График 1
     fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(5, 3))
     for i, crit in enumerate(criteria):
         values = [metrics[task][m][crit] for m in models]
@@ -67,20 +66,24 @@ def update(task, selected_criteria):
     ax1.set_ylim(0, 5.5)
     ax1.set_ylabel("Оценка (1–5)")
     ax1.set_title(f"Сравнение моделей по критериям\nЗадача: {task}")
-    ax1.legend(fontsize=7, loc='upper right')
     ax1.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.3)
+
+    # Цвета и стили
     fig1.patch.set_facecolor('#1e1e1e')
     ax1.set_facecolor('#1e1e1e')
     ax1.tick_params(colors='white')
     ax1.yaxis.label.set_color('white')
     ax1.xaxis.label.set_color('white')
     ax1.title.set_color('white')
+
+    # Легенда — ВНЕ графика
+    ax1.legend(fontsize=8, loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.25), ncol=3, frameon=True)
     ax1.legend().get_frame().set_facecolor('#2e2e2e')
     ax1.legend().get_frame().set_edgecolor('#444')
     ax1.xaxis.labelpad = 10
-    fig1.subplots_adjust(bottom=0.2)
+    fig1.subplots_adjust(top=0.75, bottom=0.25)
 
-    # График 2: средний балл
+    # График 2
     avg_scores = []
     for model in models:
         vals = metrics[task][model]
@@ -104,16 +107,38 @@ def update(task, selected_criteria):
     ax2.xaxis.label.set_color('white')
     ax2.title.set_color('white')
     ax2.xaxis.labelpad = 10
-    fig2.subplots_adjust(bottom=0.2)
+    fig2.subplots_adjust(bottom=0.25)
 
-    # Лидер
+    # Лидер в текущей задаче
     sums = {model: sum(metrics[task][model][crit] for crit in criteria) for model in models}
     leader = max(sums, key=sums.get)
-    result = f"📌 **Модель `{leader}` лидирует** по выбранным критериям в задаче **{task}**."
+    result = f"### 📌 <span style='font-size: 18px;'>**Модель `{leader}` лидирует** по выбранным критериям в задаче **{task}**.</span>"
+
+    # Общий анализ по всем задачам
+    model_scores = {model: [] for model in models}
+    for tsk in metrics:
+        for model in models:
+            vals = metrics[tsk][model]
+            selected = selected_criteria if selected_criteria else vals.keys()
+            model_scores[model].extend([vals[c] for c in selected])
+
+    avg_all = {model: round(np.mean(scores), 2) for model, scores in model_scores.items()}
+    overall_leader = max(avg_all, key=avg_all.get)
+
+    analysis_text = f"""
+<br><br>
+### 🔎 <span style='font-size: 17px;'>**Общий анализ моделей:**</span>
+
+- ChatGPT — средняя оценка: **{avg_all["ChatGPT"]}/5**  
+- GigaChat — средняя оценка: **{avg_all["GigaChat"]}/5**  
+- DeepSeek — средняя оценка: **{avg_all["DeepSeek"]}/5**
+
+📊 <span style='font-size: 18px;'>**Лидирует модель `{overall_leader}`** по суммарным показателям в выбранных задачах.</span>
+"""
 
-    return cards[0], cards[1], cards[2], fig_to_image(fig1), fig_to_image(fig2), result
+    return cards[0], cards[1], cards[2], fig_to_image(fig1), fig_to_image(fig2), result + analysis_text
 
-# CSS — тёмная тема
+# CSS
 css = """
 .gradio-container { font-family: Arial, sans-serif; background-color: #181818; color: white; }
 .card.dark-card { background: #2e2e2e; border-radius: 8px; padding: 10px; margin: 10px; }