Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,138 @@
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline, set_seed
+import torch  # لتحسين الأداء على GPU إذا متوفر
+
+set_seed(42)
+
+# 1️⃣ تهيئة النماذج مع معالجة الأخطاء
+try:
+    # نموذج الدردشة العربي (أخف وأسرع)
+    chat_model = pipeline("text-generation", 
+                         model="akhooli/distilgpt2-arabic",
+                         device="cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
+
+    # 2️⃣ نماذج الترجمة
+    translator_en_ar = pipeline("translation_en_to_ar", model="Helsinki-NLP/opus-mt-en-ar")
+    translator_ar_en = pipeline("translation_ar_to_en", model="Helsinki-NLP/opus-mt-ar-en")
+
+    # 3️⃣ نموذج التلخيص
+    summarizer = pipeline("summarization", model="facebook/bart-large-cnn")
+
+    # 4️⃣ نموذج سؤال وجواب (QA) العربي
+    qa_model = pipeline("question-answering", 
+                       model="deepset/arabert-base-cased-qa",
+                       device="cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
+
+except Exception as e:
+    raise gr.Error(f"خطأ في تحميل النماذج: {e}")
+
+# ========== الدوال الأساسية ========== #
+def chat(history, user_message):
+    """وظيفة الدردشة مع الذكاء الاصطناعي"""
+    try:
+        if not user_message.strip():
+            return history, "⚠️ الرجاء كتابة رسالة صحيحة!"
+
+        # بناء تاريخ المحادثة
+        prompt = "\n".join([f"👤: {user}\n🤖: {bot}" for user, bot in history])
+        prompt += f"\n👤: {user_message}\n🤖:"
+
+        # توليد الرد
+        response = chat_model(
+            prompt,
+            max_length=150,
+            num_return_sequences=1,
+            do_sample=True,
+            temperature=0.7,
+            top_p=0.9
+        )
+        
+        bot_reply = response[0]["generated_text"].split("🤖:")[-1].strip()
+        history.append((user_message, bot_reply))
+        return history, ""
+
+    except Exception as e:
+        error_msg = f"❌ حدث خطأ: {str(e)}"
+        return history, error_msg
+
+def translate_en_to_ar(text):
+    """الترجمة: الإنجليزية → العربية"""
+    try:
+        return translator_en_ar(text)[0]['translation_text']
+    except:
+        return "⚠️ فشل في الترجمة!"
+
+def translate_ar_to_en(text):
+    """الترجمة: العربية → الإنجليزية"""
+    try:
+        return translator_ar_en(text)[0]['translation_text']
+    except:
+        return "⚠️ فشل في الترجمة!"
+
+def summarize_text(text):
+    """تلخيص النصوص الطويلة"""
+    try:
+        summary = summarizer(text, max_length=150, min_length=30)
+        return summary[0]['summary_text']
+    except:
+        return "⚠️ لا يمكن تلخيص هذا النص!"
+
+def ask_question(context, question):
+    """الإجابة على الأسئلة من نص معين"""
+    try:
+        if not context.strip() or not question.strip():
+            return "⚠️ الرجاء إدخال النص والسؤال!"
+        
+        answer = qa_model(question=question, context=context)
+        return answer["answer"]
+    except Exception as e:
+        return f"⚠️ خطأ: {str(e)}"
+
+# ========== واجهة Gradio ========== #
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), title="المساعد العربي") as app:
+    gr.Markdown("<h1 style='text-align: center;'>🤖 المساعد الذكي متعدد المهام</h1>")
+
+    with gr.Tab("💬 دردشة عربية"):
+        chatbot = gr.Chatbot(height=350)
+        user_input = gr.Textbox(placeholder="اكتب رسالتك هنا...", label="المستخدم")
+        send_btn = gr.Button("إرسال")
+        clear_btn = gr.Button("مسح التاريخ")
+        
+        send_btn.click(chat, [chatbot, user_input], [chatbot, user_input])
+        user_input.submit(chat, [chatbot, user_input], [chatbot, user_input])
+        clear_btn.click(lambda: ([], ""), outputs=[chatbot, user_input])
+
+    with gr.Tab("🌍 مترجم"):
+        with gr.Row():
+            with gr.Column():
+                en_input = gr.Textbox(label="النص الإنجليزي")
+                en_to_ar_btn = gr.Button("English → العربية")
+            with gr.Column():
+                ar_output = gr.Textbox(label="الترجمة")
+        
+        with gr.Row():
+            with gr.Column():
+                ar_input = gr.Textbox(label="النص العربي")
+                ar_to_en_btn = gr.Button("العربية → English")
+            with gr.Column():
+                en_output = gr.Textbox(label="الترجمة")
+        
+        en_to_ar_btn.click(translate_en_to_ar, en_input, ar_output)
+        ar_to_en_btn.click(translate_ar_to_en, ar_input, en_output)
+
+    with gr.Tab("📝 ملخص النصوص"):
+        text_input = gr.Textbox(label="النص الأصلي", lines=5)
+        summarize_btn = gr.Button("توليد الملخص")
+        summary_output = gr.Textbox(label="الملخص", lines=3)
+        summarize_btn.click(summarize_text, text_input, summary_output)
+
+    with gr.Tab("❓ سؤال وجواب"):
+        context_box = gr.Textbox(label="النص المرجعي", lines=4)
+        question_box = gr.Textbox(label="السؤال")
+        answer_btn = gr.Button("البحث عن الإجابة")
+        answer_box = gr.Textbox(label="الإجابة", interactive=False)
+        answer_btn.click(ask_question, [context_box, question_box], answer_box)
+
+# التشغيل
+if __name__ == "__main__":
+    app.launch(debug=True, share=False)