Rename main.py to app.py

app.py

@@ -0,0 +1,320 @@
+import streamlit as st
+import cv2
+import numpy as np
+from PIL import Image
+import io
+import zipfile
+import os
+from datetime import datetime
+import tempfile
+
+from sprite_processor import SpriteProcessor
+from frame_detector import FrameDetector
+from frame_namer import FrameNamer
+
+# Page config
+st.set_page_config(
+    page_title="AI Sprite Frame Extractor",
+    page_icon="🎮",
+    layout="wide",
+    initial_sidebar_state="expanded"
+)
+
+# Custom CSS
+st.markdown("""
+<style>
+    .main-header {
+        text-align: center;
+        padding: 2rem 0;
+        background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
+        border-radius: 15px;
+        margin-bottom: 2rem;
+    }
+    .main-header h1 {
+        color: white;
+        font-size: 3rem;
+        margin: 0;
+        text-shadow: 2px 2px 4px rgba(0,0,0,0.3);
+    }
+    .main-header p {
+        color: rgba(255,255,255,0.9);
+        font-size: 1.2rem;
+        margin-top: 0.5rem;
+    }
+    .feature-card {
+        background: linear-gradient(145deg, #f5f7fa 0%, #c3cfe2 100%);
+        padding: 1.5rem;
+        border-radius: 10px;
+        margin: 1rem 0;
+        border-left: 4px solid #667eea;
+    }
+    .stButton>button {
+        background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
+        color: white;
+        font-weight: bold;
+        padding: 0.75rem 2rem;
+        border-radius: 25px;
+        border: none;
+        font-size: 1.1rem;
+        transition: all 0.3s ease;
+    }
+    .stButton>button:hover {
+        transform: translateY(-2px);
+        box-shadow: 0 5px 15px rgba(102, 126, 234, 0.4);
+    }
+    .success-box {
+        background: linear-gradient(135deg, #11998e 0%, #38ef7d 100%);
+        color: white;
+        padding: 1rem;
+        border-radius: 10px;
+        text-align: center;
+    }
+    .frame-preview {
+        border: 2px solid #667eea;
+        border-radius: 8px;
+        padding: 5px;
+        margin: 5px;
+    }
+</style>
+""", unsafe_allow_html=True)
+
+# Header
+st.markdown("""
+<div class="main-header">
+    <h1>🎮 AI Sprite Frame Extractor</h1>
+    <p>استخرج وحسّن إطارات Sprite Sheets بذكاء اصطناعي</p>
+</div>
+""", unsafe_allow_html=True)
+
+# Sidebar
+with st.sidebar:
+    st.markdown("## ⚙️ الإعدادات")
+    
+    st.markdown("### 🔧 خيارات المعالجة")
+    
+    enhance_quality = st.checkbox("✨ تحسين الجودة (Upscale)", value=True,
+                                  help="رفع دقة الصورة وإزالة الضبابية")
+    
+    if enhance_quality:
+        scale_factor = st.slider("📏 معامل التكبير", 2, 4, 4,
+                                 help="2x = ضعف الحجم، 4x = أربع أضعاف")
+    else:
+        scale_factor = 1
+    
+    auto_detect = st.checkbox("🤖 اكتشاف تلقائي للإطارات", value=True,
+                              help="تحديد الإطارات تلقائياً")
+    
+    if not auto_detect:
+        manual_frames = st.number_input("عدد الإطارات", min_value=1, max_value=50, value=8)
+    
+    smart_naming = st.checkbox("🏷️ تسمية ذكية", value=True,
+                               help="تحديد نوع الحركة تلقائياً")
+    
+    padding = st.slider("📐 الهوامش الداخلية", 0, 20, 2,
+                        help="إضافة هوامش حول كل إطار")
+    
+    st.markdown("---")
+    st.markdown("### 📊 معلومات")
+    st.info("💡 **نصيحة:** تأكد من أن الصورة بخلفية شفافة للحصول على أفضل نتائج")
+
+# Main content
+st.markdown("## 📤 رفع الصورة")
+
+uploaded_file = st.file_uploader(
+    "اختر صورة Sprite Sheet",
+    type=['png', 'jpg', 'jpeg', 'webp'],
+    help="صورة تحتوي على إطارات متحركة متتالية"
+)
+
+if uploaded_file is not None:
+    # Read image
+    file_bytes = np.asarray(bytearray(uploaded_file.read()), dtype=np.uint8)
+    original_image = cv2.imdecode(file_bytes, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
+    
+    # Display original
+    col1, col2 = st.columns(2)
+    
+    with col1:
+        st.markdown("### 🖼️ الصورة الأصلية")
+        
+        # Convert for display
+        if len(original_image.shape) == 3 and original_image.shape[2] == 4:
+            display_img = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGRA2RGBA)
+        else:
+            display_img = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
+        
+        st.image(display_img, use_column_width=True)
+        
+        st.markdown(f"""
+        **الأبعاد:** {original_image.shape[1]} × {original_image.shape[0]} px  
+        **القنوات:** {original_image.shape[2] if len(original_image.shape) == 3 else 1}
+        """)
+    
+    # Process button
+    st.markdown("---")
+    
+    if st.button("🚀 بدء المعالجة", use_container_width=True):
+        with st.spinner("⏳ جاري المعالجة... قد يستغرق هذا ب��ع دقائق"):
+            
+            # Initialize processors
+            progress_bar = st.progress(0)
+            status_text = st.empty()
+            
+            # Step 1: Enhance quality
+            if enhance_quality:
+                status_text.text("✨ جاري تحسين جودة الصورة...")
+                processor = SpriteProcessor()
+                enhanced_image = processor.enhance_image(original_image, scale_factor)
+                progress_bar.progress(25)
+            else:
+                enhanced_image = original_image
+                progress_bar.progress(25)
+            
+            # Step 2: Detect frames
+            status_text.text("🔍 جاري اكتشاف الإطارات...")
+            detector = FrameDetector()
+            
+            if auto_detect:
+                frames, frame_boxes = detector.detect_frames_auto(enhanced_image, padding)
+            else:
+                frames, frame_boxes = detector.detect_frames_manual(enhanced_image, manual_frames, padding)
+            
+            progress_bar.progress(60)
+            
+            # Step 3: Smart naming
+            if smart_naming:
+                status_text.text("🏷️ جاري تحليل وتسمية الإطارات...")
+                namer = FrameNamer()
+                frame_names = namer.name_frames(frames)
+            else:
+                frame_names = [f"frame_{i:03d}" for i in range(len(frames))]
+            
+            progress_bar.progress(80)
+            
+            # Step 4: Create ZIP
+            status_text.text("📦 جاري إنشاء ملف ZIP...")
+            zip_buffer = io.BytesIO()
+            
+            with zipfile.ZipFile(zip_buffer, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zip_file:
+                for i, (frame, name) in enumerate(zip(frames, frame_names)):
+                    # Convert frame to PNG bytes
+                    if len(frame.shape) == 3 and frame.shape[2] == 4:
+                        frame_rgb = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGRA2RGBA)
+                    else:
+                        frame_rgb = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
+                    
+                    pil_img = Image.fromarray(frame_rgb)
+                    img_buffer = io.BytesIO()
+                    pil_img.save(img_buffer, format='PNG')
+                    img_buffer.seek(0)
+                    
+                    zip_file.writestr(f"{name}.png", img_buffer.getvalue())
+                
+                # Add info file
+                info_content = f"""Sprite Frame Extractor - Export Report
+Generated: {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}
+Total Frames: {len(frames)}
+Original Size: {original_image.shape[1]}x{original_image.shape[0]}
+Enhanced: {'Yes (' + str(scale_factor) + 'x)' if enhance_quality else 'No'}
+
+Frame List:
+"""
+                for i, name in enumerate(frame_names):
+                    info_content += f"  {i+1}. {name}.png\n"
+                
+                zip_file.writestr("info.txt", info_content)
+            
+            zip_buffer.seek(0)
+            progress_bar.progress(100)
+            status_text.empty()
+            
+            # Display results
+            with col2:
+                st.markdown("### ✅ النتيجة")
+                
+                if enhance_quality:
+                    st.markdown(f"**الأبعاد بعد التحسين:** {enhanced_image.shape[1]} × {enhanced_image.shape[0]} px")
+                
+                st.markdown(f"**عدد الإطارات المكتشفة:** {len(frames)}")
+                
+                # Show frame previews
+                st.markdown("### 👁️ معاينة الإطارات")
+                
+                preview_cols = st.columns(min(4, len(frames)))
+                for i, (frame, name) in enumerate(zip(frames[:8], frame_names[:8])):
+                    with preview_cols[i % 4]:
+                        if len(frame.shape) == 3 and frame.shape[2] == 4:
+                            display_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGRA2RGBA)
+                        else:
+                            display_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
+                        
+                        st.image(display_frame, caption=name, use_column_width=True)
+                
+                if len(frames) > 8:
+                    st.info(f"... و {len(frames) - 8} إطارات أخرى")
+            
+            # Download button
+            st.markdown("---")
+            st.markdown("### 📥 التحميل")
+            
+            timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
+            
+            st.download_button(
+                label="⬇️ تحميل ملف ZIP",
+                data=zip_buffer,
+                file_name=f"sprite_frames_{timestamp}.zip",
+                mime="application/zip",
+                use_container_width=True
+            )
+            
+            st.markdown("""
+            <div class="success-box">
+                <h3>🎉 تمت المعالجة بنج��ح!</h3>
+                <p>تم استخراج {} إطار وجاهزة للاستخدام</p>
+            </div>
+            """.format(len(frames)), unsafe_allow_html=True)
+
+else:
+    # Show features when no image uploaded
+    st.markdown("---")
+    st.markdown("## ✨ مميزات الأداة")
+    
+    col1, col2, col3 = st.columns(3)
+    
+    with col1:
+        st.markdown("""
+        <div class="feature-card">
+            <h3>🔍 تحسين الجودة</h3>
+            <p>استخدام تقنية Real-ESRGAN لرفع دقة الصور وإزالة الضبابية مع الحفاظ على جودة البكسل</p>
+        </div>
+        """, unsafe_allow_html=True)
+    
+    with col2:
+        st.markdown("""
+        <div class="feature-card">
+            <h3>🤖 اكتشاف ذكي</h3>
+            <p>اكتشاف الإطارات تلقائياً باستخدام خوارزميات متقدمة للرؤية الحاسوبية</p>
+        </div>
+        """, unsafe_allow_html=True)
+    
+    with col3:
+        st.markdown("""
+        <div class="feature-card">
+            <h3>🏷️ تسمية ذكية</h3>
+            <p>تحديد نوع الحركة (Idle, Run, Attack...) تلقائياً باستخدام نماذج التعلم العميق</p>
+        </div>
+        """, unsafe_allow_html=True)
+    
+    # Example section
+    st.markdown("---")
+    st.markdown("## 📋 كيفية الاستخدام")
+    
+    st.markdown("""
+    1. **📤 ارفع الصورة** - اختر ملف Sprite Sheet بخلفية شفافة
+    2. **⚙️ اضبط الإعدادات** - فعّل خيارات التحسين والتسمية الذكية حسب الحاجة
+    3. **🚀 ابدأ المعالجة** - اضغط على زر المعالجة وانتظر قليلاً
+    4. **📥 حمل النتيجة** - احصل على ملف ZIP يحتوي على جميع الإطارات
+    """)
+    
+    st.markdown("---")
+    st.info("💡 **ملاحظة:** للحصول على أفضل النتائج، تأكد من أن الصورة بخلفية شفافة (PNG مع قناة ألفا)")

main.py

@@ -1,233 +0,0 @@
-import discord
-from discord.ext import commands, tasks
-from discord import app_commands
-import io
-import aiohttp
-from aiohttp import web # أضفنا مكتبة الويب
-from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance
-import datetime
-import random
-import traceback
-import os
-
-# ==========================================
-# 1. إعدادات البوت الأساسية والمعرفات
-# ==========================================
-SERVER_ID = 1485773565772173367
-ADMIN_ROLE_ID = 1488187501142216826
-WELCOME_CHANNEL_ID = 1485773566736597125
-LOGS_CHANNEL_ID = 1485773566736597129
-CONTROL_CHANNEL_ID = 1485773566736597127
-
-WELCOME_MESSAGES = [
-    "مرحباً بك في مجتمعنا! نتمنى لك وقتاً ممتعاً.",
-    "أهلاً بك في خادمنا، نورت المكان!",
-    "سعداء بانضمامك إلينا، مرحباً بك!",
-    "يا هلا ومرحب! خطوة عزيزة في سيرفرنا."
-]
-
-POLYGON_COORDS = [
-    (227, 307), (251, 299), (286, 291), (318, 297), (344, 297), 
-    (371, 297), (397, 297), (429, 299), (461, 302), (493, 299), 
-    (509, 321), (522, 355), (533, 387), (530, 427), (528, 475), 
-    (520, 517), (509, 546), (482, 562), (445, 581), (403, 594), 
-    (350, 602), (304, 597), (259, 578), (222, 546), (193, 504), 
-    (188, 459), (185, 411), (193, 374), (209, 334)
-]
-
-daily_stats = {"joins": 0, "leaves": 0, "errors": 0}
-
-intents = discord.Intents.default()
-intents.members = True
-intents.message_content = True
-bot = commands.Bot(command_prefix="!", intents=intents)
-
-# ==========================================
-# 2. خادم الويب الوهمي لـ Hugging Face
-# ==========================================
-async def web_server():
-    app = web.Application()
-    app.router.add_get('/', lambda r: web.Response(text="Bot is running smoothly!"))
-    runner = web.AppRunner(app)
-    await runner.setup()
-    site = web.TCPSite(runner, '0.0.0.0', 7860)
-    await site.start()
-    print("🌐 تم تشغيل خادم الويب الوهمي بنجاح على المنفذ 7860 (Hugging Face سيصبح Running الآن)")
-
-# ==========================================
-# 3. دوال مساعدة (معالجة الصور)
-# ==========================================
-async def generate_welcome_image(member: discord.Member):
-    async with aiohttp.ClientSession() as session:
-        bg_url = "https://i.ibb.co/fVzTX4sr/c24b17434824edeab1c3ce02bef9072f.jpg"
-        async with session.get(bg_url) as resp:
-            bg_bytes = await resp.read()
-            bg_image = Image.open(io.BytesIO(bg_bytes)).convert("RGBA")
-
-        avatar_url = member.display_avatar.with_format("png").with_size(512).url
-        async with session.get(avatar_url) as resp:
-            avatar_bytes = await resp.read()
-            avatar_image = Image.open(io.BytesIO(avatar_bytes)).convert("RGBA")
-
-    avatar_image = avatar_image.resize((360, 360))
-
-    mask = Image.new("L", bg_image.size, 0)
-    draw = ImageDraw.Draw(mask)
-    draw.polygon(POLYGON_COORDS, fill=255)
-
-    avatar_layer = Image.new("RGBA", bg_image.size, (0, 0, 0, 0))
-    avatar_layer.paste(avatar_image, (185, 290))
-
-    purple_filter = Image.new("RGBA", avatar_layer.size, (128, 0, 128, 60))
-    avatar_layer = Image.alpha_composite(avatar_layer, purple_filter)
-
-    final_image = Image.composite(avatar_layer, bg_image, mask)
-
-    draw_final = ImageDraw.Draw(final_image)
-    try:
-        font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 36) 
-    except:
-        font = ImageFont.load_default()
-
-    text = f"#{member.name}"
-    draw_final.text((368, 630), text, fill=(100, 0, 150), font=font, anchor="mm")
-
-    final_buffer = io.BytesIO()
-    final_image.save(final_buffer, format="PNG")
-    final_buffer.seek(0)
-    return final_buffer
-
-# ==========================================
-# 4. أحداث البوت (Events)
-# ==========================================
-@bot.event
-async def setup_hook():
-    # تشغيل خادم الويب في الخلفية مع بداية عمل البوت
-    bot.loop.create_task(web_server())
-
-@bot.event
-async def on_ready():
-    print(f"✅ تم تسجيل الدخول كـ {bot.user}")
-    daily_stats_task.start()
-    try:
-        synced = await bot.tree.sync()
-        print(f"🔄 تم مزامنة {len(synced)} أوامر سلاش.")
-    except Exception as e:
-        print(f"❌ خطأ في المزامنة: {e}")
-
-@bot.event
-async def on_member_join(member: discord.Member):
-    if member.guild.id != SERVER_ID:
-        return
-
-    daily_stats["joins"] += 1
-    channel = bot.get_channel(WELCOME_CHANNEL_ID)
-    
-    if channel:
-        try:
-            image_buffer = await generate_welcome_image(member)
-            file = discord.File(fp=image_buffer, filename="welcome.png")
-
-            embed = discord.Embed(
-                title="🎉 عضو جديد انضم إلينا!",
-                description=random.choice(WELCOME_MESSAGES),
-                color=discord.Color.purple()
-            )
-            embed.add_field(name="👤 العضو", value=member.mention, inline=True)
-            embed.add_field(name="📅 تاريخ الانضمام", value=f"<t:{int(datetime.datetime.now().timestamp())}:d>", inline=True)
-            embed.add_field(name="📈 رقم العضو", value=f"أنت العضو رقم {member.guild.member_count}", inline=False)
-            embed.set_image(url="attachment://welcome.png")
-
-            msg = await channel.send(content=member.mention, embed=embed, file=file)
-            await msg.add_reaction("👋")
-
-            logs_channel = bot.get_channel(LOGS_CHANNEL_ID)
-            if logs_channel:
-                await logs_channel.send(f"✅ **دخول:** {member.mention} انضم للسيرفر.")
-
-        except Exception as e:
-            daily_stats["errors"] += 1
-            logs_channel = bot.get_channel(LOGS_CHANNEL_ID)
-            if logs_channel:
-                await logs_channel.send(f"❌ **خطأ في الترحيب (تأكد من صلاحيات رفع الملفات للسيرفر):** `{e}`")
-
-@bot.event
-async def on_member_remove(member: discord.Member):
-    if member.guild.id != SERVER_ID:
-        return
-    daily_stats["leaves"] += 1
-    logs_channel = bot.get_channel(LOGS_CHANNEL_ID)
-    if logs_channel:
-        await logs_channel.send(f"🚪 **خروج:** {member.name} غادر السيرفر.")
-
-# ==========================================
-# 5. المهام المجدولة (Tasks)
-# ==========================================
-@tasks.loop(hours=24)
-async def daily_stats_task():
-    logs_channel = bot.get_channel(LOGS_CHANNEL_ID)
-    if logs_channel:
-        joins = daily_stats["joins"]
-        leaves = daily_stats["leaves"]
-        growth = joins - leaves
-        
-        embed = discord.Embed(title="📊 إحصائيات الـ 24 ساعة الماضية", color=discord.Color.blue())
-        embed.add_field(name="📥 الدخول", value=str(joins), inline=True)
-        embed.add_field(name="📤 الخروج", value=str(leaves), inline=True)
-        embed.add_field(name="📈 نسبة النمو", value=f"{growth} أعضاء", inline=False)
-        embed.add_field(name="❌ الأخطاء", value=str(daily_stats["errors"]), inline=False)
-        
-        await logs_channel.send(embed=embed)
-        
-        daily_stats["joins"] = 0
-        daily_stats["leaves"] = 0
-        daily_stats["errors"] = 0
-
-@daily_stats_task.before_loop
-async def before_daily_stats():
-    await bot.wait_until_ready()
-
-# ==========================================
-# 6. أوامر السلاش (Slash Commands)
-# ==========================================
-@bot.tree.command(name="تجربة_ترحيب", description="تجربة نظام الترحيب على عضو معين")
-@app_commands.describe(member="العضو الذي تريد تجربة الترحيب عليه")
-async def test_welcome(interaction: discord.Interaction, member: discord.Member):
-    if interaction.channel_id != CONTROL_CHANNEL_ID:
-        return await interaction.response.send_message("❌ لا يمكنك استخدام هذا الأمر هنا.", ephemeral=True)
-    
-    if not any(role.id == ADMIN_ROLE_ID for role in interaction.user.roles) and interaction.user.id != interaction.guild.owner_id:
-         return await interaction.response.send_message("❌ لا تملك صلاحية استخدام هذا الأمر.", ephemeral=True)
-
-    await interaction.response.defer(ephemeral=True) 
-    
-    try:
-        channel = bot.get_channel(WELCOME_CHANNEL_ID)
-        image_buffer = await generate_welcome_image(member)
-        file = discord.File(fp=image_buffer, filename="welcome.png")
-
-        embed = discord.Embed(
-            title="🎉 عضو جديد انضم إلينا! (تجربة)",
-            description=random.choice(WELCOME_MESSAGES),
-            color=discord.Color.purple()
-        )
-        embed.add_field(name="👤 العضو", value=member.mention, inline=True)
-        embed.add_field(name="📅 تاريخ الانضمام", value=f"<t:{int(datetime.datetime.now().timestamp())}:d>", inline=True)
-        embed.add_field(name="📈 رقم العضو", value=f"أنت العضو رقم {member.guild.member_count}", inline=False)
-        embed.set_image(url="attachment://welcome.png")
-
-        msg = await channel.send(content=member.mention, embed=embed, file=file)
-        await msg.add_reaction("👋")
-        
-        await interaction.followup.send("✅ تم إرسال رسالة التجربة بنجاح في قناة الترحيب.")
-    except Exception as e:
-        await interaction.followup.send(f"❌ حدث خطأ أثناء التجربة: {e}\n(يرجى التأكد من أن البوت يمتلك صلاحية إرفاق الملفات في إعدادات السيرفر والقناة)")
-
-# ==========================================
-# 7. تشغيل البوت
-# ==========================================
-TOKEN = os.environ.get("BOT_TOKEN")
-if TOKEN:
-    bot.run(TOKEN)
-else:
-    print("❌ خطأ: ��م يتم العثور على التوكن. يرجى إضافة BOT_TOKEN إلى بيئة العمل.")