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CHANGED
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@@ -1,4 +1,3 @@
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import gradio as gr
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from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
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@@ -14,8 +13,25 @@ def generate_text(input_text):
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response_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
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return response_text
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# Interface Gradio
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# Lancer l'application Gradio
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import gradio as gr
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| 2 |
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
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response_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
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return response_text
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# Interface Gradio avec gestion de file d'attente et de la concurrence
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with gr.Blocks() as demo:
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gr.Markdown("# GPTQ Chatbot")
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# Entrée utilisateur
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input_text = gr.Textbox(label="Votre message")
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# Sortie du chatbot
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output_text = gr.Textbox(label="Réponse du chatbot")
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# Bouton pour générer la réponse
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generate_btn = gr.Button("Générer une réponse")
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# Gestion de la file d'attente : limitation à 5 requêtes simultanées
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generate_btn.click(fn=generate_text, inputs=input_text, outputs=output_text, concurrency_count=5)
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# File d'attente générale, avec une limite de 5 requêtes simultanées
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demo.queue(concurrency_count=5)
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# Lancer l'application Gradio
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demo.launch()
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